一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法.pdf
骊蓉****23
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一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法.pdf
本发明涉及一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法。包括步骤:输入含噪数字图像;对输入的含噪数字图像进行双树复小波变换分解,分解得到两个低频子带图像和六个高频细节子带图像;对分解后的两个低频子带图像进行各向同性扩散;设计改进的自适应模型;计算每个方向上高频细节子带图像的双树复小波变换模和梯度模,利用双树小波变换模和梯度模的加权平均来设计一种自适应的扩散系数函数来改进P-M模型;对改进的自适应模型离散化处理;对六个高频子带图像进行各向异性扩散;进行双树复小波逆变换,输出去噪后的数字图像。本发明的有益效果是
基于双树复小波变换的图像去噪的开题报告.docx
基于双树复小波变换的图像去噪的开题报告一、选题背景随着数字图像技术的发展,图像噪声问题成为了图像处理领域中的一个重要问题,尤其是在数字信号传输、数字摄影、数字视频压缩等领域中,图像噪声问题更是不可避免。因此,图像去噪技术成为了图像处理领域中的研究热点问题之一。在现代图像处理技术中,基于小波变换的去噪技术已经被广泛应用。小波变换方法可以将图像数据通过一定的方法进行变换,使得信号特征得到更好的表现,同时还可以减小信号噪声的影响。但是在实际应用中,小波变换的去噪方法也存在一定的缺陷,如对于高斯噪声和脉冲噪声效果
基于双树复数小波的图像去噪.docx
苏州大学本科生毕业设计(论文)27目录摘要2ABSTRACT3前言4第一章绪论51.1图像去噪的意义51.2小波的兴起5第二章双树复数小波变换原理72.1一维双树复数小波变换72.2二维双树复数小波变换9第三章双树复数小波阈值去噪133.1去噪问题描述133.2阈值收缩法133.3阈值函数的选取153.4去噪图像的质量评价173.5仿真实验及结果分析183.6仿真结果193.7分析与结论23第四章总结25参考文献26致谢27摘要噪声抑制是任何图像处理任务的组成部分,噪声会显着降低图像质量,因此使观察者难以
基于双树复数小波的图像去噪.docx
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