一种红外图像增强的方法.pdf
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相关资料
一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置.pdf
本发明涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置,利用SOC架构中的ARM实现对采集到的图像数据依次进行滤波处理和灰度处理,得到第一处理图像;对第一处理图像依次进行对比度处理和进行直方图插值处理,得到第二处理图像;利用SOC架构中的GPU对第二处理图像进行锐化处理,得到第三处理图像;将第三处理图像与第一处理图像进行融合处理,处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。最大程度保留红外图像的细节,图像对比度高,局部细节清晰;而且让设备操作员在温度变化十分显著的场景中,也能够看清红外图像
一种红外图像增强的方法.pdf
本发明涉及一种红外图像增强的方法,该方法包括:获取原始红外图像,对所述原始红外图像进行高斯滤波处理,得到滤波后的基图;对原始红外图像进行分块处理,并统计每个子块图像的直方图;对每个子块图像的直方图进行处理,得到均衡后的图像;对基图和均衡后的图像进行递归导向滤波处理,得到滤波图像;从原始红外图像中提取细节图像,并将细节图像和滤波图像进行融合,得到增强的红外图像。通过本发明的方法,采用直方图均衡的处理方式,能够有效地提高图像整体对比度及部分细节信息,且利用基图为引导滤波,均衡后的图像为输入,能够保留均衡后的图
一种基于直方图的红外图像增强方法.pdf
本发明涉及一种基于直方图的红外图像增强方法,将14位红外图像数据经过盲元补偿和非均匀性校正后,统计红外图像的直方图信息,得到统计直方图序列;确定有效灰度级直方图序列后,选取所有有效灰度级直方图序列的局部极大值,进行去重步骤,将剩余的局部极大值排序,确定阈值;遍历统计直方图序列,确定序列最大值的灰度值;左右遍历,比较各个灰度值对应统计直方图的值与阈值的关系,确定步长;采用以步长t递增的方式做灰度变换。本发明舍弃比背景温度低的部分目标信息,压缩背景部分在8位灰度级中占用的比例,使最终图像的背景偏黑,目标突出。
一种基于融合的红外图像增强方法.pdf
本发明提供一种基于融合的红外图像增强方法,包括S1、接收红外探测器输出的红外图像P;S2、将接收到的所述红外图像P分割为低照度分量P1、中等照度分量P2和高照度分量P3;S3、分别对所述低照度分量P1、所述中等照度分量P2和所述高照度分量P3进行图像增强处理,相对应的得到低照度增强分量P1’、中等照度增强分量P2’和高照度增强分量P3’;S4、对所述步骤S3中所述低照度增强分量P1’、所述中等照度增强分量P2’和所述高照度增强分量P3’进行图像融合处理;S5、输出结果P4。本发明在保留关键性细节信息的同时
一种红外图像增强的新方法.docx
一种红外图像增强的新方法摘要红外图像增强技术在许多领域具有重要的应用价值,如目标检测、无人驾驶、安防监控等。然而,红外图像自身的特点(如低对比度、低亮度、噪声等)使得其质量难以满足实际需要。在本文中,我们提出了一种新的红外图像增强方法,该方法利用深度学习技术提取图像的特征并进行重建,进而实现红外图像的增强。实验结果表明,新方法取得了较好的增强效果,可以应用于多种红外图像增强场景。关键词:红外图像增强,深度学习,图像特征,重建引言红外图像增强是指通过对图像进行一系列处理,提取出有用的信息以及去除干扰,使图像