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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107784637A(43)申请公布日2018.03.09(21)申请号201710938708.5(22)申请日2017.09.30(71)申请人烟台艾睿光电科技有限公司地址264006山东省烟台市经济技术开发区贵阳大街11号(72)发明人马兆峰戚栋栋黄星明(74)专利代理机构北京轻创知识产权代理有限公司11212代理人尉保芳(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/40(2006.01)G06T5/50(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称一种红外图像增强的方法(57)摘要本发明涉及一种红外图像增强的方法,该方法包括:获取原始红外图像,对所述原始红外图像进行高斯滤波处理,得到滤波后的基图;对原始红外图像进行分块处理,并统计每个子块图像的直方图;对每个子块图像的直方图进行处理,得到均衡后的图像;对基图和均衡后的图像进行递归导向滤波处理,得到滤波图像;从原始红外图像中提取细节图像,并将细节图像和滤波图像进行融合,得到增强的红外图像。通过本发明的方法,采用直方图均衡的处理方式,能够有效地提高图像整体对比度及部分细节信息,且利用基图为引导滤波,均衡后的图像为输入,能够保留均衡后的图像对比度及部分细节信息,还能够较好地保护图像的边缘信息,使得图像的细节不会失真。CN107784637ACN107784637A权利要求书1/2页1.一种红外图像增强的方法,其特征在于,该方法包括:S1,获取原始红外图像I,对所述原始红外图像进行高斯滤波处理,得到滤波后的基图Ib;S2,对所述原始红外图像I进行分块处理,统计每个子块图像的直方图,并对每个子块图像的所述直方图进行均衡处理,得到与每个子块图像的直方图对应的均衡化图像Pi,he;S3,对每个所述均衡化图像Pi,he进行插值处理,得到与所述原始红外图像I对应的均衡后的图像Iclahe;S4,对所述基图Ib和所述图像Iclahe进行递归导向滤波处理,得到滤波图像Ijb;S5,从所述原始红外图像I中提取细节图像Id,并将所述细节图像Id和所述滤波图像Ijb进行融合,得到增强的红外图像Iresult。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S5中包括:S51,提取所述原始红外图像I中的细节图像Id,其中所述细节图像Id是由所述原始红外图像I减去所述基图Ib得到的;S52,按照预设比例将所述细节图像Id放大;S53,对放大后的所述细节图像Id和所述滤波图像Ijb进行融合,得到所述增强的红外图像Iresult。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述S2中包括:S21,根据每个子块图像的所述直方图,确定每个子块图像的对比度受限阈值;S22,根据所述对比度受限阈值,对每个子块图像的所述直方图进行处理,确定每个子块图像的所述新直方图;S23,对每个子块图像的新直方图进行均衡处理,得到与每个子块图像的所述新直方图对应的所述均衡化图像Pi,he。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S21中根据每个子块图像的所述直方图,确定每个子块图像的对比度受限阈值ClimpLimit具体包括:ClimpLimit=0.1×Kd×(Ih×Iv),其中,Ih、Iv分别表示每个子块图像的高度与宽度;Kd表示灰度级差,且Kd=Kmax-Kmin,其中Kmax表示每个子块图像中的最大灰度,Kmin表示每个子块图像中的最小灰度。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述S22中具体包括:S221,计算每个子块图像的所述直方图中的灰度的统计个数,对所述统计个数大于所述对比度受限阈值的子块图像的所述直方图进行裁剪;S222,将裁剪出的每个直方图平均分配到每个子块图像的直方图中,确定每个子块图像的所述新直方图。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述S23中具体包括:对每个子块图像的所述新直方图进行累积,同时对每个子块图像的所述新直方图进行均衡化处理,得到与每个子块图像的所述新直方图对应的均衡处理后的所述均衡化图像Pi,he。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述S4中具体包括:将所述基图Ib和所述均衡后的图像Iclahe输入滤波器中进行递归导向滤波处理,其中以所述基图Ib为导向图像和以所述均衡后的图像Iclahe为输入图像,得到所述滤波图像Ijb。2CN107784637A权利要求书2/2页8.根据权利要求1或7所述的方法,其特征在于,所述滤波图像Ijb其具体公式如下:其中,r为模板半径,为两个核函数的尺度参数,t为递归次数。3CN107784637A说明书1/5页一种红外图像增强的方法技术领域[0001]本发明属于红外线图像处理领域,尤其涉及一种红外图像增强的方法。背