一种基于融合的红外图像增强方法.pdf
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相关资料
一种基于融合的红外图像增强方法.pdf
本发明提供一种基于融合的红外图像增强方法,包括S1、接收红外探测器输出的红外图像P;S2、将接收到的所述红外图像P分割为低照度分量P1、中等照度分量P2和高照度分量P3;S3、分别对所述低照度分量P1、所述中等照度分量P2和所述高照度分量P3进行图像增强处理,相对应的得到低照度增强分量P1’、中等照度增强分量P2’和高照度增强分量P3’;S4、对所述步骤S3中所述低照度增强分量P1’、所述中等照度增强分量P2’和所述高照度增强分量P3’进行图像融合处理;S5、输出结果P4。本发明在保留关键性细节信息的同时
一种基于融合技术的单幅红外图像增强方法.pdf
本发明提供了一种基于融合技术的单幅红外图像增强方法,步骤包括:基于单幅红外图像构建出多个富含不同有效分量的融合源;对各融合源中的有效分量进行逐像素识别并分别构建融合权重图;为各融合源及相应融合权重图分别构建拉普拉斯金字塔模型并以分层融合的形式合成出增强后的图像。本文所提方法不仅可以凸显高热辐射区域,同时也有效恢复出了低热辐射区域的场景细节,且通过构建信息量权重图和显著性权重图,可以在有效保持图像结构的同时有效勾勒出重要场景细节的边缘特征。
基于图像增强与NSCT的红外和可见光图像融合方法.pdf
本发明公开了一种基于图像增强与NSCT的红外与和见光图像融合方法。该方法步骤如下:首先,利用均值滤波的方法获得红外图像透射率的粗估计,通过图像统计信息实现粗透射率的细化,依据大气散射物理模型实现红外图像的增强;然后,采用非下采样轮廓波变换对增强后的红外和可见光图像分别进行多尺度、多方向的分解,利用基于局部能量的规则融合低频系数,对高频系数采用系数值选大与局部均方差相结合的融合规则;最后,将得到的系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。本发明不仅能凸显红外图像的目标信息,还能尽可能多的保留可见光图像丰富的
一种基于直方图的红外图像增强方法.pdf
本发明涉及一种基于直方图的红外图像增强方法,将14位红外图像数据经过盲元补偿和非均匀性校正后,统计红外图像的直方图信息,得到统计直方图序列;确定有效灰度级直方图序列后,选取所有有效灰度级直方图序列的局部极大值,进行去重步骤,将剩余的局部极大值排序,确定阈值;遍历统计直方图序列,确定序列最大值的灰度值;左右遍历,比较各个灰度值对应统计直方图的值与阈值的关系,确定步长;采用以步长t递增的方式做灰度变换。本发明舍弃比背景温度低的部分目标信息,压缩背景部分在8位灰度级中占用的比例,使最终图像的背景偏黑,目标突出。
一种红外与可见光图像特征增强融合方法.pdf
本发明涉及一种红外与可见光图像特征增强融合方法,属于图像融合技术领域,包括五个步骤:建立线性关系模型、建立成本函数、提出一种对比度调控因子、求解初始融合结果和红外图像特征信息增强。本发明的融合方法可以有效的结合红外与可见光图像的特征信息,不仅将可见光图像的细节纹理以红外图像的像素强度表现出来,而且改善了可见光图像中隐藏于昏暗光照下的细节纹理的可视化程度,提高了融合结果的质量和视觉保证度,便于后续的目标识别与检测。