一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106296616A(43)申请公布日2017.01.04(21)申请号201610684865.3(22)申请日2016.08.18(71)申请人中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所地址471009河南省洛阳市凯旋西路25号(72)发明人羊毅刘振强孟冬冬杨磊兰卫华(74)专利代理机构郑州睿信知识产权代理有限公司41119代理人陈浩(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置(57)摘要本发明涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，利用SOC架构中的ARM实现对采集到的图像数据依次进行滤波处理和灰度处理，得到第一处理图像；对第一处理图像依次进行对比度处理和进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU对第二处理图像进行锐化处理，得到第三处理图像；将第三处理图像与第一处理图像进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。最大程度保留红外图像的细节，图像对比度高，局部细节清晰；而且让设备操作员在温度变化十分显著的场景中，也能够看清红外图像细节，并且，利用SOC架构能够提升图像处理的效率。CN106296616ACN106296616A权利要求书1/2页1.一种红外图像细节增强方法，其特征在于，利用SOC架构对红外图像进行处理，该红外图像细节增强方法为：利用SOC架构中的ARM进行以下操作：对图像数据依次按照滤波预算法进行滤波处理和按照灰度拉伸算法进行灰度处理，得到第一处理图像；对所述第一处理图像依次按照限制对比度均衡算法进行对比度处理和按照局部直方图双线性插值算法进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU进行以下操作：对所述第二处理图像按照高频锐化算法进行锐化处理，得到第三处理图像；将所述第三处理图像与第一处理图像按照局部直方图融合算法进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。2.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，ARM与GPU之间的数据传输方式为：ARM将数据发送至预先建立的缓冲队列，GPU从所述预先建立的缓冲队列异步获取数据。3.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，实现对所述第二处理图像按照高频锐化算法进行锐化处理的手段为：将第二处理图像分为若干个图像块，并为所述第二处理图像分配与所述图像块个数相同的线程束，图像块与线程束一一对应，以线程束为处理单位对所述第二处理图像的每个图像块进行锐化处理。4.一种红外图像细节增强装置，其特征在于，包括ARM和GPU，所述ARM执行以下处理模块：滤波处理模块，用于对图像数据按照滤波预算法进行滤波处理；灰度处理模块，用于对经所述滤波处理后的图像数据按照灰度拉伸算法进行灰度处理；对比度处理模块，用于对经所述灰度处理后的图像数据按照限制对比度均衡算法进行对比度处理；直方图插值处理模块，用于对经对比度处理后的图像数据按照局部直方图双线性插值算法进行直方图插值处理；所述GPU执行以下处理模块：锐化处理模块，用于对经所述直方图插值处理后的图像数据按照高频锐化算法进行锐化处理；直方图融合模块，用于将经所述灰度处理后的图像数据与经所述锐化处理后的图像数据进行按照局部直方图融合算法进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。5.根据权利要求4所述的红外图像细节增强装置，其特征在于，ARM与GPU之间的数据传输方式为：ARM将数据发送至预先建立的缓冲队列，GPU从所述预先建立的缓冲队列异步获取数据。6.根据权利要求4所述的红外图像细节增强装置，其特征在于，所述锐化处理模块实现对经所述灰度处理后的图像数据进行锐化处理的手段是：将经所述灰度处理后的图像数据分为若干个图像块，为所述经所述灰度处理后的图像数据分配与所述图像块个数相同的线2CN106296616A权利要求书2/2页程束，图像块与线程束一一对应，以线程束为处理单位对所述经所述灰度处理后的图像数据的每个图像块进行锐化处理。3CN106296616A说明书1/8页一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置技术领域[0001]本发明涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，属于红外图像处理领域。背景技术[0002]红外图像采集设备的一大特点是有着很高的动态范围(如地面与天空)，而某些目标与其背景或者目标局部的温差却相对较小。因此为了能以足够高的精度来量化大动态红外场景，高性能热成像系统通常都采用14bits或更高精度的AD对探测器输出信号进行采样和量化。而通常的