一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109257694A(43)申请公布日2019.01.22(21)申请号201810964387.0(22)申请日2018.08.23(71)申请人东南大学地址211100江苏省南京市江宁区东南大学路2号(72)发明人王炜范琪华雪东魏雪延梁鸣璋(74)专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204代理人颜盈静(51)Int.Cl.H04W4/02(2018.01)H04W4/40(2018.01)H04W4/80(2018.01)权利要求书2页说明书4页附图1页(54)发明名称一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法(57)摘要本发明公开了一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法，首先获取RFID采集器的位置及坐标，将设置在路网中的RFID采集器作为车辆出行的起讫点；其次采集多个以自然日为单位的车辆数据，主要包括采集点编号，车辆编号以及车辆通过各个采集点的时间，从中抽取样本；然后，基于数据挖掘技术，通过对车辆的车牌数据进行匹配，获取车辆在路网中的运行轨迹以及按顺序通过各个采集器的时间，根据车辆通过的时间间隔和平均运行速度可以判断出相邻采集点之间是否存在停留点，利用敏感性分析技术对判断标准的精度进行调整；最后将RFID采集器匹配到所在的交通区，利用python工具获取整体OD矩阵。CN109257694ACN109257694A权利要求书1/2页1.一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取RFID采集器的位置及坐标，将设置在路网中的RFID采集器作为车辆出行的起讫点，采集多个以自然日为单位的车辆数据，并从中抽取样本，该车辆数据包括采集点编号、车辆编号和车辆通过各个采集点的时间；步骤2：通过对车辆的车牌数据进行匹配，获取车辆在路网中的运行轨迹以及按顺序通过各个采集器的时间，根据车辆通过相邻采集器的时间间隔和平均运行速度判断相邻采集点之间是否存在出行停留点；步骤3：将判断得到的出行停留点与交通区信息进行匹配，获取OD矩阵。2.根据权利要求1所述的一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法，其特征在于：所述步骤1具体包括以下步骤：S1-1、利用数据挖掘技术对相同车辆ID的数据进行提取，再按照被采集器捕捉的时间顺序对数据进行排序；S1-2、按照采集器的位置及坐标在地图上对采集器进行定位，根据经纬度计算出相邻采集器在路网中的实际距离D；S1-3、计算车辆通过相邻采集器的时间间隔，并根据采集器编号和采集器之间的实际距离，计算车辆经过相邻采集器的平均速度。3.根据权利要求2所述的一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法，其特征在于：所述步骤2具体包括以下步骤：S2-1、对相邻采集器在路网中的实际距离D从低到高排序，取95％分位数D95；S2-2、用D95除以调查得到高峰时段车辆平均速度得到车辆通过相邻采集器无停留的最大时间间隔Tmax：S2-3、计算同一编号的车辆通过相邻采集器的时间间隔t，与该车辆通过相邻采集器无停留的最大时间间隔Tmax进行比较，判断是否存在停留点：若t＞Tmax，则该车辆通过两个相邻采集器之间存在停留点；若t＜Tmax，则进一步判断该车辆通过两个相邻采集器之间是否存在停留点，计算该车辆通过两个相邻采集器之间的平均速度与设定的车辆通过相邻采集器无停留平均运行速度Vns进行比较：若则该车辆通过两个相邻采集器之间存在停留点；若则该车辆通过两个相邻采集器之间不存在停留点。4.根据权利要求1或3所述的一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法，其特征在于：所述步骤3具体包括以下步骤：S3-1、提取存在停留点的两个相邻采集器ID，将发生时间靠前的一个采集器作为前一个行程的终止点，即D点，发生时间发生靠后的一个采集器作为后一个行程的起始点，即O点；S3-2、删除行程中经过的点，保留OD点采集器编号、采集时间；S3-3、将交通区内所有RFID采集器ID与其所在的交通区进行匹配，确定每一个行程中O2CN109257694A权利要求书2/2页点、D点所在的小区编号；S3-4、利用python工具对所有行程的OD点进行统计，得到城市一天的车辆OD矩阵。5.根据权利要求4所述的一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法，其特征在于：设定的车辆通过相邻采集器无停留平均运行速度Vns，按如下得到：用二分法在0到高峰时段车辆平均速度中查找速度vi，对比不同速度vi下的利用python工具得到的停留点划分结果与人工停留点划分的结果，划分结果准确度最高的一组的速度vi作为无停留平均运行速度Vns。3CN109257694A说明书1/4页一种基于RFID数据的车辆OD矩阵划分方法技术领域[0001]本发明涉及一种基于无线射