

基于RFID的动态OD数据获取方法及应用.pptx
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,目录PartOnePartTwo背景介绍研究意义研究内容概述PartThreeRFID技术介绍动态OD数据获取方法设计数据获取方法的实现与测试PartFour在交通规划中的应用在智能物流中的应用在城市交通管理中的应用PartFive案例选择及背景介绍案例实施过程及效果案例分析结论及启示PartSix研究结论研究不足与展望对未来研究的建议THANKS
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运用RFID技术获取动态OD数据的方法一、前言RFID技术是指运用无线电波自动识别特定目标并获取相关数据的技术,以此实现物品追踪、存储管理、物流管理等应用场景。动态OD数据则是指实时和准确地获取个人出行轨迹,以便实现交通需求分析、城市规划等应用目标。文章将对运用RFID技术获取动态OD数据的方法及其应用研究进行探讨。二、RFID技术的基本原理和应用特点RFID技术由三部分组成,包括标签、阅读器和数据处理中心。标签是一个微型芯片,可以存储一定数量的信息,同时具有天线用来接收和发送无线电波信号。阅读器是用来与
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基于RFID数据的动态OD估计及应用研究基于RFID数据的动态OD估计及应用研究摘要:随着物联网技术的快速发展与普及,尤其是RFID技术的广泛应用,基于RFID数据的动态OD估计成为一个重要的研究领域。本文以RFID数据为依据,研究了动态OD(Origin-Destination)估计的方法和应用。首先,介绍了RFID技术的原理和应用,然后探讨了动态OD估计的意义和价值,接着阐述了动态OD估计的基本思想和方法。最后,讨论了动态OD估计在城市交通管理、物流运输等方面的应用,并对未来的研究方向进行了展望。关键
基于RFID数据的动态OD矩阵计算方法.pptx
汇报人:/目录01背景介绍动态OD矩阵计算的意义02RFID技术原理数据采集与处理OD矩阵计算方法算法流程与实现03更新策略更新频率与精度更新算法流程与实现04实验数据来源与处理实验结果对比与分析结果评价与讨论05研究结论研究不足与展望汇报人:
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基于RFID数据的动态OD估计及应用研究的中期报告一、研究背景随着城市规模不断扩大和人口不断增加,公共交通的运营优化和资源配置越来越受到重视。而乘客OD(Origin-Destination)估计则是公共交通优化的重要方向之一。OD估计即通过统计乘客在不同时间、不同地点间的出行情况,推断出各个区域之间的乘客流量。准确的乘客流量数据可以帮助公共交通部门进行合理的线路规划、车辆调度、运营管理等决策。因此,OD估计在公共交通领域具有广泛的应用前景。当前,OD估计的方法主要有两种:基于问卷调查和基于数据挖掘。其中