图像降噪方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110248106A(43)申请公布日2019.09.17(21)申请号201910509597.5(22)申请日2019.06.13(71)申请人OPPO广东移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人晏秀梅(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张润(51)Int.Cl.H04N5/235(2006.01)H04N5/359(2011.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称图像降噪方法、装置、电子设备以及存储介质(57)摘要本申请提出一种图像降噪方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，方法包括：通过采集多帧原始图像，根据多帧原始图像合成得到高动态范围图像，根据环境亮度，确定匹配的降噪模型，采用降噪模型，对高动态范围图像降噪，以得到目标降噪图像。该方法通过采集多帧原始图像的环境亮度，确定匹配的降噪模型后，对高动态范围图像进行降噪处理，在保证图像纯净度的同时保留了更多的图像细节。另外，本申请中在对多帧原始图像合成之后进行降噪处理，从而能够对合成得到高动态范围图像中的亮光区域和暗光区域均进行降噪，提高了降噪的有效性，使得降噪得到的目标降噪图像在降低画面噪声的同时保留图像细节，得到清晰度更好的成像效果。CN110248106ACN110248106A权利要求书1/2页1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集多帧原始图像；根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；根据环境亮度，确定匹配的降噪模型；采用所述降噪模型，对所述高动态范围图像降噪，以得到目标降噪图像。2.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述降噪模型，是通过获取训练样本集训练得到的，所述训练样本集中包括各环境亮度下拍摄的样本图；从所述训练样本集中，选取相同环境亮度下拍摄的目标样本图；将所述目标样本图根据拍摄时采用的感光度划分为多组，训练各组对应的降噪模型；根据降噪模型的准确度和训练采用的目标样本图的感光度，从各组对应的降噪模型中，确定的与相应环境亮度匹配的降噪模型。3.根据权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据降噪模型的准确度和训练采用的目标样本图的感光度，从各组对应的降噪模型中，确定相应环境亮度匹配的降噪模型，包括：从各组对应的降噪模型中，确定准确度大于阈值的候选降噪模型；将训练采用的目标样本图感光度最大的候选降噪模型作为所述匹配的降噪模型。4.根据权利要求1-3任一项所述的图像降噪方法，其特征在于，所述采集多帧原始图像之前，还包括：采集预览图像；确定所述预览图像的动态范围和相对最近采集图像的画面移动程度；根据所述动态范围和所述画面移动程度，确定采用包围曝光或者多帧欠曝光的方式采集所述多帧原始图像。5.根据权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述动态范围和所述画面移动程度，确定采用包围曝光或者多帧欠曝光的方式采集所述多帧原始图像，包括：根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若所述评价值Sf大于或等于第一阈值，确定采用包围曝光方式采集所述多帧原始图像；若所述评价值Sf小于所述第一阈值，且所述画面移动程度Sm小于第二阈值，确定采用多帧欠曝光的方式采集所述多帧原始图像。6.根据权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，所述确定所述预览图像的动态范围和相对最近采集图像的画面移动程度之后，还包括：若所述评价值Sf小于第一阈值，且所述画面移动程度Sm大于或等于第二阈值，采集单帧原始图像。7.根据权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述动态范围和所述画面移动程度，确定采用包围曝光或者多帧欠曝光的方式采集所述多帧原始图像之后，还包括：根据确定的曝光方式，确定对应的曝光补偿模式；其中，所述曝光补偿模式，用于指示原始图像的帧数和各帧原始图像对应的曝光补偿等级；根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长；根据所述曝光补偿模式，对所述基准曝光时长进行补偿，确定各帧原始图像对应的补2CN110248106A权利要求书2/2页偿曝光时长。8.根据权利要求7所述的图像降噪方法，其特征在于，所述采集多帧原始图像，包括：根据所述基准感光度和各帧原始图像对应的补偿曝光时长进行图像采集。9.根据权利要求7所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长之前，还包括：根据所述画面移动程度Sm，确定所述基准感光度。10.一种图像降噪装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于采集多帧原始图像；合成模块，用于根据所述多帧原始图像合成得到高动态范围图像；确定模