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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114511450A(43)申请公布日2022.05.17(21)申请号202011288060.X(22)申请日2020.11.17(71)申请人北京小米移动软件有限公司地址100085北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号(72)发明人梁明大(74)专利代理机构北京善任知识产权代理有限公司11650专利代理师康艳青(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)权利要求书3页说明书16页附图5页(54)发明名称图像降噪方法、图像降噪装置、终端及存储介质(57)摘要本公开是关于一种图像降噪方法、图像降噪装置、终端及存储介质。该图像降噪方法包括:获取待去噪的第一图像;对第一图像进行降采样,得到模糊度比第一图像高的至少一个第二图像;分别对第一图像和至少一个第二图像进行降噪,得到降噪后的图像;融合降噪后的第一图像和至少一个第二图像,得到降噪后的第一图像,第二图像的分辨率低于或等于第一图像,使得第二图像具有与第一图像不同的图像细节。在对第一图像和第二图像进行去噪时,可根据图像内容的不同进行图像间不同降噪程度的降噪,以尽可能多的保留图像细节。相对于直接对第一图像进行一次性强度的降噪,该方法可尽量多的保留图像细节,提高图像质量。CN114511450ACN114511450A权利要求书1/3页1.一种图像降噪方法,其特征在于,包括:获取待去噪的第一图像;对所述第一图像进行降采样,得到模糊度比所述第一图像高的至少一个第二图像;分别对所述第一图像和至少一个所述第二图像进行降噪,得到降噪后的图像;融合降噪后的所述第一图像和至少一个所述第二图像,得到降噪后的第一图像,其中,所述第二图像的分辨率低于或等于所述第一图像。2.根据权利要求1所述的图像降噪方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行降采样,得到模糊度比所述第一图像高的至少一个第二图像,包括:对所述第一图像进行降采样,得到模糊度比所述第一图像高的第一模糊图像;对所述第一模糊图像进行降采样,得到模糊度比所述第一模糊图像高的第二模糊图像;其中,所述第一模糊图像和所述第二模糊图像均为所述第二图像。3.根据权利要求2所述的图像降噪方法,其特征在于,所述分别对所述第一图像和至少一个所述第二图像进行降噪,包括:对所述第一图像、所述第一模糊图像和所述第二模糊图像均进行降噪;所述融合降噪后的所述第一图像和至少一个所述第二图像,得到降噪后的第一图像,包括:基于降噪后的所述第一图像,获取第一细节;基于降噪后的所述第一模糊图像,获取第二细节;基于降噪后的所述第二模糊图像,获取第三细节;融合所述第一细节、所述第二细节以及所述第三细节,得到降噪后的所述第一图像。4.根据权利要求1所述的图像降噪方法,其特征在于,其中,所述第一图像和至少一个所述第二图像均为需降噪图像;所述分别对所述第一图像和至少一个所述第二图像进行降噪,得到降噪后的图像,包括:根据所述需降噪图像中不同图像区域的噪声等级,将各所述需降噪图像划分为多个目标块;基于图像区域内的像素值的相似性,确定出各所述目标块的相似块;基于所述相似块的像素值对目标块进行降噪,得到降噪后的目标块,其中,降噪后的目标块组成的图像为所述降噪后的图像。5.根据权利要求4所述的图像降噪方法,其特征在于,在所述基于所述多个相似块对多个所述目标块进行去噪,得到去噪后的多个目标块之前,所述方法包括:获取各所述目标块的像素点的方差值;基于各所述方差值,获得像素点的值的调整值;基于调整值校正各所述目标块的像素点的值,得到校正后的目标块;其中,所述相似块的像素值,用于对校正后的所述目标块进行降噪。6.根据权利要求4所述的图像降噪方法,其特征在于,所述基于所述相似块的像素值对目标块进行降噪,得到降噪后的目标块,包括:若一个所述目标块的所述相似块为多个,基于所述相似块的像素值以及待降噪的目标块的像素值,得到各所述相似块分别与所述待降噪的目标块之间的像素绝对差值的总和;基于所述各所述相似块分别与所述待降噪的目标块之间的像素绝对差值的总和,以及2CN114511450A权利要求书2/3页所述待降噪的目标块的像素值,得到各所述相似块对应的权重;基于各所述相似块对应的权重以及各所述相似块的像素值,获得所述待降噪的目标块去噪后的像素值。7.根据权利要求4-6任一项所述的图像降噪方法,其特征在于,得到所述降噪后的图像之后,所述方法还包括:基于所述需降噪图像中各像素点与图像中心像素点的欧氏距离,调整所述降噪后的图像中各像素点的值。8.根据权利要求5所述的图像降噪方法,其特征在于,基于所述多个相似块对多个所述目标块进行去噪,得到去噪后的多个目标块之前,所述方法还包括:获取所述第一图像前的至少一帧图像降