图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111080542A(43)申请公布日2020.04.28(21)申请号201911252815.8(22)申请日2019.12.09(71)申请人OPPO广东移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号申请人上海瑾盛通信科技有限公司(72)发明人贾玉虎(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人石茵汀(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图5页(54)发明名称图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质(57)摘要本申请提出一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，方法包括：通过获取拍摄图像，识别拍摄图像中的主体人物，若识别出主体人物，则确定主体人物的畸变程度，根据主体人物的畸变程度，确定是否对拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。由此，通过仅对拍摄图像中的畸变程度较大的主体人物进行去畸变处理，从而最大程度的保留拍摄图像的原始状态，降低了图像处理的运算量，有利于提高拍摄图像去畸变处理的效率。CN111080542ACN111080542A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取拍摄图像；识别所述拍摄图像中的主体人物；若识别出所述主体人物，则确定所述主体人物的畸变程度；根据所述主体人物的畸变程度，确定是否对所述拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中的主体人物之后，还包括：若未识别出所述主体人物，则查询所述拍摄图像中所述人像区域的个数；所述人像区域的个数大于或等于第一阈值，则统计所述人像区域呈现的人脸中正脸的占比；若所述正脸的占比大于第二阈值，则确定对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理；若所述正脸的占比小于或等于大于第二阈值，则确定无需对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述查询所述拍摄图像中所述人像区域的个数之后，还包括：所述人像区域的个数小于所述第一阈值，则确定无需对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理。4.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中的主体人物，包括：对所述拍摄图像进行人脸识别；对每一个人脸分别确定人脸尺寸、人脸旋转角度和人脸清晰程度；将所述人脸尺寸、人脸旋转角度和人脸清晰程度均满足设定条件的人脸作为所述拍摄图像中的主体人物。5.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述主体人物的畸变程度，包括：根据所述主体人物在所述拍摄图像中的位置，确定所述主体人物的视角FOV；若确定FOV小于预定角度阈值，确定所述主体人物无畸变；若确定所述FOV大于或等于所述角度阈值，根据所述主体人物的成像轮廓预测真实轮廓；根据所述成像轮廓与所述真实轮廓之间的差异度，确定所述主体人物的畸变程度。6.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定对所述拍摄图像中的人像区域去畸变处理之后，还包括：识别所述拍摄图像中的直线线段；根据所述拍摄图像中的直线线段对所述拍摄图像中的人像区域去畸变，以保持所述直线线段在去畸变前后形态相同。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中的直线线段，包括：根据所述拍摄图像中各像素点的梯度值和相邻像素点的像素值，从各像素点中确定多2CN111080542A权利要求书2/2页个边缘点；对所述多个边缘点拟合，得到多条初始直线段；其中，每一条初始直线段是对梯度方向相似的边缘点拟合得到的；对所述多条初始直线段合并，得到所述拍摄图像中的直线线段。8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述多个边缘点拟合，得到多条初始直线段，包括：根据所述多个边缘点中梯度方向相似的边缘点，确定多个集合；其中，同一集合中的边缘点梯度方向相似；对每一个集合，对相应集合中的边缘点拟合，得到一条初始直线段。9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多个边缘点中梯度方向相似的边缘点，确定多个集合，包括：从未添加到任一集合的边缘点中确定初始的参考点；查询与所述参考点之间梯度方向差值小于角度阈值，且与所述参考点相邻的边缘点；将查询到的边缘点和所述参考点添加至同一集合中；若所述同一集合中各边缘点的梯度方向离散程度小于或等于设定离散程度，则将所述查询到的边缘点作为更新的参考点，以重复执行查询与所述参考点之间梯度方向差值小于角度阈值，且与所述参考点相邻的边缘点，将查询到的边缘点和所述参考点添加至相应集合中的步骤，直至相应集合中各边缘点的梯度方向离散程度大于所述设定离散程度。10.一种图像处理