图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质.pdf
Jo****31
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图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为:响应于针对目标图像的分割请求,确定标注信息集,标注信息集包括目标图像数据、第一交互信息集和标注框信息;根据标注框信息,确定第二交互信息集;对目标图像、第一交互信息集和第二交互信息集进行图像分割,得到目标图像的图像分割结果,第一交互信息集包括至少一个第一交互点的第一交互点信息,第二交互信息集包括至少一个第二交互点的第二交互点信息,每个第一交互点位于目标图像中的目标对象区域
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本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习领域,可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。具体实现方案为:根据第一目标图像和第二目标图像,生成待处理图像,待处理图像中对象的身份信息与第一目标图像中对象的身份信息匹配;根据第二目标图像和待处理图像,生成解耦图像集,解耦图像集包括与待处理图像中对象的头部区域对应的头部解耦图像和与待处理图像中对象相关的待修复信息对应的修复解耦图像;根据解耦图像集,生成融合图像,融合图像中对象的身份信息和纹理信息分
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一种图像处理方法、图像处理装置以及计算机可读存储介质。该图像处理方法包括:对输入图像进行人脸检测,以得到人脸的原始关键点;对输入图像执行畸变处理,以得到与输入图像上的原始关键点对应的矫正关键点;根据原始关键点和所述矫正关键点,对输入图像执行形变处理以得到输出图像。
图像处理方法、图像处理装置以及存储介质.pdf
一种图像处理方法、图像处理装置以及非瞬时性计算机可读存储介质。该图像处理方法包括:获取输入图像;利用神经网络对所述输入图像进行高动态范围处理和去噪处理,以得到所述输入图像的输入目标图像。
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本公开提供一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质与电子设备,涉及图像与视频处理技术领域。该方法包括:获取待处理图像;从所述待处理图像中提取先验信息,所述先验信息包括亮通道信息、暗通道信息、高频信息中的一种或多种;利用预先训练的亮度增益模型对所述待处理图像提取基础特征,对所述先验信息提取先验特征,通过结合所述基础特征与所述先验特征,得到亮度增益数据;基于所述亮度增益数据对所述待处理图像进行像素值映射,得到所述待处理图像对应的高动态范围图像。本公开通过结合先验信息和机器学习方法,能够对图像实现高质量的亮度增