图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110166706A(43)申请公布日2019.08.23(21)申请号201910509574.4(22)申请日2019.06.13(71)申请人OPPO广东移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人林泉佑(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张润(51)Int.Cl.H04N5/235(2006.01)H04N5/217(2011.01)H04N5/232(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质(57)摘要本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，方法包括：采集预览画面，并确定预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据动态范围和画面移动程度，确定评价值；若评价值大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用多个降噪模型对多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像，该方法基于预览画面的动态范围和画面移动程度，决定出最佳曝光方式，并定义了包围曝光方式下图像的降噪和融合，使图像在融合时就已是比较干净的图像，保证了图像高动态和干净的同时，减少了不连续噪声的产生并且保留了更多的图像细节。CN110166706ACN110166706A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集预览画面，并确定所述预览画面的动态范围和相对最近采集画面的画面移动程度；根据所述动态范围Sd和所述画面移动程度Sm，确定评价值Sf；其中，Sf与Sd(1-Sm)成正比；若所述评价值Sf大于或等于第一阈值，则确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像；确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型；采用所述多个降噪模型对所述多帧原始图像进行降噪，并根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定采用包围曝光方式采集多帧原始图像之后，还包括：根据所述包围曝光方式确定对应的曝光补偿模式；其中，所述曝光补偿模式，用于指示原始图像的帧数和各帧原始图像对应的曝光补偿等级；根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长；根据所述曝光补偿模式，对所述基准曝光时长进行补偿，确定各帧原始图像对应的补偿曝光时长。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述采集多帧原始图像，包括：根据所述基准感光度和各帧原始图像对应的补偿曝光时长进行图像采集。4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据拍摄场景的亮度信息和设定的基准感光度，确定基准曝光时长之前，还包括：根据所述画面移动程度Sm，确定所述基准感光度。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型，包括：确定各帧原始图像所对应的曝光值；根据所述各帧原始图像所对应的曝光值，确定所述多帧原始图像所对应的多个降噪模型。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述降噪模型是通过如下方式预先训练的：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括各曝光值下拍摄的样本图；从所述训练样本集中，选取相同曝光值下拍摄的目标样本图；将所述目标样本图根据拍摄时采用的感光度划分为多组，训练各组对应的降噪模型，其中，所述降噪模型已学习得到目标样本图的感光度与噪声特性之间的映射关系；根据降噪模型的准确度和训练采用的目标样本图的感光度，从各组对应的降噪模型中，确定与相应曝光值匹配的降噪模型。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据降噪模型的准确度和训练采用的目标样本图的感光度，从各组对应的降噪模型中，确定与相应曝光值匹配的降噪模型，包括：从各组对应的降噪模型中，确定准确度大于阈值的候选降噪模型；将训练采用的目标样本图的感光度最大的候选降噪模型作为所述与相应曝光值匹配2CN110166706A权利要求书2/2页的降噪模型。8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据降噪后的多帧原始图像合成得到目标夜景图像，包括：将所述降噪后的多帧原始图像输入高动态合成模型，以得到相应原始图像中各区域的合成权重；根据所述合成权重，分区域对所述降噪后的多帧原始图像进行合成，以得到所述目标夜景图像。9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述高动态合成模型，已学习得到原始图像中各区域的特征与合成权重之间的映射关系；所述特征用于表征曝光量和相应区域的图像亮度。10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：预览画面采集模块，用于采集预览画面；第一确定模