车辆运输模式识别方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111353732A(43)申请公布日2020.06.30(21)申请号201811573913.7(22)申请日2018.12.21(71)申请人北京中交兴路信息科技有限公司地址100191北京市海淀区经海六路五号院11号楼3层307-1(72)发明人张志恒张鹤高张志平胡道生江天夏曙东(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称车辆运输模式识别方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种车辆运输模式识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：依据目标车辆的历史行驶轨迹数据，确定所述目标车辆的候选停留点；依据停留点、城市及区域之间的从属关系，对所述候选停留点进行分层聚类，确定停留点聚类结果；依据所述停留点聚类结果，确定所述目标车辆的运输模式。本发明实施例在随机且零散分布的停留点的基础上，通过对车辆的历史行驶轨迹数据进行大数据分析，对车辆途径停留点进行分层聚类，实现了车辆运输模式的有效确定，提高了车辆分析的效率和准确率，降低了车辆分析成本和人力投入，为车辆的在线配货提供依据。CN111353732ACN111353732A权利要求书1/2页1.一种车辆运输模式识别方法，其特征在于，包括：依据目标车辆的历史行驶轨迹数据，确定所述目标车辆的候选停留点；依据停留点、城市及区域之间的从属关系，对所述候选停留点进行分层聚类，确定停留点聚类结果；依据所述停留点聚类结果，确定所述目标车辆的运输模式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据停留点、城市及区域之间的从属关系，对所述候选停留点进行分层聚类，确定停留点聚类结果，包括：依据停留点与城市之间的从属关系，确定所述候选停留点的所属停留城市；对所述停留城市进行过滤，确定满足预设装卸货条件的候选停留城市；依据城市及区域之间的从属关系，逐层向上对所述候选停留城市进行分层聚类，确定停留点聚类结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述停留城市进行过滤，确定满足预设装卸货条件的候选停留城市，包括：依据所述目标车辆的历史行驶轨迹数据，确定所述目标车辆在各停留城市的单次停留时间；统计所述目标车辆在各停留城市的单次停留时间大于预设装卸货时间阈值的历史停留次数；确定所述历史停留次数大于预设次数阈值的城市为所述候选停留城市。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据城市及区域之间的从属关系，逐层向上对所述候选停留城市进行分层聚类，确定停留点聚类结果，包括：以城市为最小聚类单位，依据城市及区域之间的从属关系，确定各候选停留城市的所属停留区域；若存在至少两个候选停留城市的所属停留区域相同，则将所述至少两个候选停留城市聚类为同一候选停留区域；依据各区域之间的从属关系，对所述候选停留区域进行分层聚类，直至聚类为同一地点；依据所述同一地点的下层聚类地点，确定停留点聚类结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述停留点聚类结果，确定所述目标车辆的运输模式，包括：若所述聚类结果中聚类地点均为城市，则确定所述目标车辆的运输模式为城市-城市；若所述聚类结果中聚类地点包括城市和区域，则确定所述目标车辆的运输模式为城市-区域；若所述聚类结果中聚类地点均为区域，则确定所述目标车辆的运输模式为区域-区域。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述停留点聚类结果，确定所述目标车辆的运输模式之后，包括：依据所述目标车辆的运输模式，确定所述目标车辆的货源稳定性；依据所述目标车辆的运输模式和货源稳定性，对所述目标车辆进行配货。7.一种车辆运输模式识别装置，其特征在于，包括：停留点确定模块，用于依据目标车辆的历史行驶轨迹数据，确定所述目标车辆的候选2CN111353732A权利要求书2/2页停留点；停留点聚类模块，用于依据停留点、城市及区域之间的从属关系，对所述候选停留点进行分层聚类，确定停留点聚类结果；车辆运输模式确定模块，用于依据所述停留点聚类结果，确定所述目标车辆的运输模式。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述停留点聚类模块，包括：停留城市确定单元，用于依据停留点与城市之间的从属关系，确定所述候选停留点的所属停留城市；停留城市过滤单元，用于对所述停留城市进行过滤，确定满足预设装卸货条件的候选停留城市；停留城市聚类单元，用于依据城市及区域之间的从属关系，逐层向上对所述候选停留城市进行分层聚类，确定停留点聚类结果。9.一种设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或