进站意图的识别方法、装置、终端及存储介质.pdf
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进站意图的识别方法、装置、终端及存储介质.pdf
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一种用户意图识别方法、装置、终端及存储介质.pdf
本申请涉及一种用户意图识别方法、装置、终端及存储介质,所述方法包括:确定当前轮次的人机对话任务;利用预设的神经网络分类模型对所述人机对话任务进行分类;确定与分类结果相匹配的第一预设知识图谱,并从所述第一预设知识图谱中查询所述人机对话任务所需的关键信息;从第二预设知识图谱中获取与所述关键信息对应的隐藏信息;基于所述人机对话任务以及所述隐藏信息进行用户意图识别。
文本的意图识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
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意图识别方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种意图识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取待测文本,对所述待测文本进行预处理,得到待测文本对应的目标数值序列;将目标数值序列输入由单意图识别模型演变成的多意图识别模型中,得到候选意图标签集,所述候选意图标签集包括至少一个候选意图标签及所述候选意图标签对应的置信度;若存在至少一个候选意图标签的置信度大于第一阈值,则将所述候选意图标签集进行自适应阈值计算,获得自适应阈值;选取所述候选意图标签集中不小于自适应阈值的置信度所对应的意图标签,作为目标意图标签。可实现对不同文本自适应地输出不
身份识别方法、装置、存储介质及终端.pdf
本申请公开了一种身份识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:采集目标用户在对终端显示屏操作时的目标触控操作数据以及目标手势动作数据,然后基于所述目标触控操作数据以及第一身份识别模型,得到第一身份识别数据,基于所述目标手势动作数据以及第二身份识别模型,得到第二身份识别数据,最后基于所述第一身份识别数据以及所述第二身份识别数据对所述目标用户进行身份识别;在不需要获取用户隐私信息的情况下,实现了对目标用户的身份识别。