身份识别方法、装置、存储介质及终端.pdf
猫巷****熙柔
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身份识别方法、装置、存储介质及终端.pdf
本申请公开了一种身份识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:采集目标用户在对终端显示屏操作时的目标触控操作数据以及目标手势动作数据,然后基于所述目标触控操作数据以及第一身份识别模型,得到第一身份识别数据,基于所述目标手势动作数据以及第二身份识别模型,得到第二身份识别数据,最后基于所述第一身份识别数据以及所述第二身份识别数据对所述目标用户进行身份识别;在不需要获取用户隐私信息的情况下,实现了对目标用户的身份识别。
身份识别方法、身份识别装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及身份识别方法、身份识别装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取初始指纹图像,对所述初始指纹图像进行去噪及增强处理,得到目标指纹图像;基于图像分割算法对所述目标指纹图像进行分割,得到多块图像块;对每块所述图像块进行灰度计算,得到每块所述图像块对应的灰度计算结果,并基于所述灰度计算结果对对应的所述图像块进行指纹区域与背景区域的分离,得到每块所述图像块对应的指纹区域;基于指纹脊线提取算法,分别提取每块所述图像块对应的指纹区域的脊线特征,并根据所述脊线特征进行身份识别。由此能
身份识别方法和装置及存储介质.pdf
本公开提出一种身份识别方法和装置及存储介质,涉及计算机领域。身份识别方法包括:获取数据集,所述数据集包括多条数据记录,每条数据记录包括人员图像的人体特征,所述人员图像的人体特征关联或者未关联所述人员图像的人脸特征;将关联人脸特征的数据记录选作核心点,根据数据记录之间的人体特征的相似度基于所述核心点进行邻域范围扩展,并从邻域范围中删除与所述核心点的人脸特征的相似度不满足要求的数据记录,以便将所述数据集划分为各个簇;对每个簇标记人员身份。从而,实现基于人脸特征约束的人体特征密度聚类方法,降低人体特征波动和干扰
语音识别方法及装置、存储介质、终端.pdf
一种语音识别方法及装置、存储介质、终端,语音识别方法包括:进入特有名词识别模式;获取用户输入的语音,并对所述语音进行识别,得到识别结果;当所述识别结果中存在满足预设组合规则的词语组合时,仅保留所述词语组合中的同音字,所述词语组合包括顺序排列的名词、预设关联词以及所述名词的同音字。本发明技术方案可以提高对特有名词的识别准确性。
一种终端识别方法、装置、终端及存储介质.pdf
本公开提出一种终端识别方法、设备及存储介质,方法包括:利用所述识别方终端中的读卡装置向封装于包装盒中的待识别终端中的NFC芯片发送一预设指令,以对所述待识别终端进行隔盒开机;获取所述待识别终端对应的标识信息;获取所述识别方终端的位置信息;将所述位置信息以及所述待识别终端的标识信息传输至验证服务器;获取所述验证服务器发送的识别结果并输出。本公开提出终端识别方法使得用户可以在不拆盒的情况下验证终端是否合规,避免了拆盒验证后即使终端为非合规也必须购买的尴尬,并且根据IMEI号及唯一指示待识别终端的信息可以避免I