携转用户分析方法、装置、设备及计算机存储介质.pdf
是丹****ni
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携转用户分析方法、装置、设备及计算机存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种携转用户分析方法、装置、设备及计算机存储介质。其方法能够从获取的历史业务数据中,基于用户属性聚类得到对应的多维度特征分类数据,然后根据多维度特征分类数据,通过决策树算法对相应用户的行为特征信息进行加权处理,得到携转用户特征数据输入到循环神经网络进行训练,以得到携转用户的分析模型用于对单个用户进行携转预测。本实施例可以对全部属性用户进行分拣,筛选出已携转用户的多维度特征分类数据,再通过决策树进一步筛选出符合携转相关特征的用户数据,再用于训练循环神经网络,利于得到精确的分析模型,继而用于
快携用户的预测方法、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种快携用户的预测方法、设备及存储介质。该方法包括:采集设定在网时间内办理通信网络变更且保留号码业务的通信号码,并将所述通信号码确定为快携用户;采集所述快携用户的业务侧数据域的数据,并采集所述快携用户的运营侧数据域的数据;对所述快携用户的业务侧数据域的数据和所述运营侧数据域的数据进行数据分析以获取快携用户特征,并根据所述快携用户特征构建用户快携预测模型;将待预测用户的业务侧数据域的数据及所述运营侧数据域的数据输入至所述用户快携预测模型,输出所述待预测用户为快携用户的预测值。本申请的方法根据快携用
园区用户行为分析方法、装置、计算机设备以及存储介质.pdf
本申请具体涉及一种园区用户行为分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:通过获取园区内已提供各项服务对应的用户服务数据;根据服务项目类型对用户服务数据进行分类,得到不同类型服务项目对应的服务数据;将不同类型服务项目对应的服务数据,分类导入预设分析报表,得到报表分析数据;根据报表分析数据,获取用户行为特征信息,用户行为特征信息包括用户转化率信息、各项服务购买倾向信息、用户相似度信息以及用户聚类信息;根据用户行为特征信息,得到用户行为分析结果。本申请园区用户行为分析方法获取园区服务对应的用户服务数据,而
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本说明书实施例公开了一种用户留存分析方法、装置、存储介质及电子设备,通过根据起止时间获取待分析数据对应的目标数据,以及通过窗口长度获取对应的至少一个留存分析指标,对目标数据进行计算,得到每个留存分析指标对应的留存分析结果,换而言之,仅接收待分析数据、窗口长度和起止时间,通过标准化计算,即可高效完成对待分析数据的用户留存分析,得到至少一个用户留存分析结果。
分析用户回购的方法、装置以及计算机可读存储介质.pdf
本发明涉及一种分析用户回购的方法,包括:获取用户的历史订单数据并获得有效订单数据表,获得用户基础数据表,基于时间区间以及回购次数,将所述用户基础数据表中的数据划分为多组,以获得用户回购信息表,根据用户回购信息表中的每组数据,计算每组数据中所有用户的平均回购周期以及所有用户中到期未回购的人数。本发明能够分析顾客购买规律并能让商家挽回预流失客户。