快携用户的预测方法、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115988475A(43)申请公布日2023.04.18(21)申请号202211646000.X(22)申请日2022.12.20(71)申请人中国联合网络通信集团有限公司地址100033北京市西城区金融大街21号(72)发明人尹少春王君珂向红兵王艳丽常成(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205专利代理师马明明黄健(51)Int.Cl.H04W8/18(2009.01)H04W8/28(2009.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称快携用户的预测方法、设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种快携用户的预测方法、设备及存储介质。该方法包括：采集设定在网时间内办理通信网络变更且保留号码业务的通信号码，并将所述通信号码确定为快携用户；采集所述快携用户的业务侧数据域的数据，并采集所述快携用户的运营侧数据域的数据；对所述快携用户的业务侧数据域的数据和所述运营侧数据域的数据进行数据分析以获取快携用户特征，并根据所述快携用户特征构建用户快携预测模型；将待预测用户的业务侧数据域的数据及所述运营侧数据域的数据输入至所述用户快携预测模型，输出所述待预测用户为快携用户的预测值。本申请的方法根据快携用户具备的特征构建预测模型，使用该模型即可对快携用户进行有效预测。CN115988475ACN115988475A权利要求书1/3页1.一种快携用户的预测方法，其特征在于，包括：采集设定在网时间内办理通信网络变更且保留号码业务的通信号码，并将所述通信号码确定为快携用户；采集所述快携用户的业务侧数据域的数据，并采集所述快携用户的运营侧数据域的数据；对所述快携用户的业务侧数据域的数据和所述运营侧数据域的数据进行数据分析以获取快携用户特征，并根据所述快携用户特征构建用户快携预测模型；将待预测用户的业务侧数据域的数据及所述运营侧数据域的数据输入至所述用户快携预测模型，输出所述待预测用户为快携用户的预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述快携用户特征包括：业务属性、客户属性及办理渠道属性；所述用户快携预测模型包括：业务属性预测模型、客户属性预测模型及办理渠道属性预测模型；所述根据所述快携用户特征构建用户快携预测模型，包括：基于所述快携用户的业务属性构建所述业务属性预测模型；所述业务属性包含套餐属性、合约属性及预存款属性；所述套餐属性包含套餐类别及套餐参数，所述合约属性包含合约类别及合约参数，所述预存款属性包含预存款类别及预存款参数；基于所述快携用户的客户属性构建所述客户属性预测模型，所述客户属性包含快携客户及对应的客户参数、非快携客户及对应的客户参数；基于所述快携用户的办理渠道属性构建所述办理渠道属性预测模型，所述办理渠道属性包含快携渠道及对应的渠道参数、非快携渠道及对应的渠道参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述快携用户的业务属性构建所述业务属性预测模型，包括：计算所述快携用户在各类套餐的用户数占比，根据所述各类套餐的用户数占比确定具有快携风险的套餐类别及所述套餐类别与快携风险的单相关系数，并根据所述套餐类别与快携风险的单相关系数确定所述套餐参数；计算所述快携用户在各类合约的用户数占比，根据所述各类合约的用户数占比确定具有快携风险的合约类别及所述合约类别与快携风险的单相关系数，并根据所述合约类别与快携风险的单相关系数确定所述合约参数；计算所述快携用户在各类预存款的用户数占比，根据所述各类预存款的用户数占比确定具有快携风险的预存款类别及所述预存款类别与快携风险的单相关系数，并根据所述预存款类别与快携风险的单相关系数确定所述预存款参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各类预存款的用户数占比确定具有快携风险的预存款类别及所述预存款类别与快携风险的单相关系数之后，还包括：计算所述套餐属性、所述合约属性及所述预存款属性与快携的复相关系数；根据所述单相关系数及所述复相关系数对所述套餐类别、所述合约类别及所述预存款类别进行校验。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述快携用户的客户属性构建所述客户属性预测模型，包括：响应于所述快携用户为运营商人员的通信号码，将所述快携用户对应的客户确定为快携客户；2CN115988475A权利要求书2/3页将第一时间段内办理通信网络变更且保留号码业务的通信号码对应的客户确定为快携客户；将第二时间段内通话时长小于通话时长阈值、短信数量小于短信数量阈值、使用流量小于流量使用阈值的办理通信网络变更且保留号码业务的通信号码对应的客户确定为快携客户；确定所述快携客户的客户参数，并将除所述快携客户外的客户作为非快携客户，确定所述非快携客户的客户参数。6.根据权利要求5所述的方法