笔迹采样点的筛选方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113052001A(43)申请公布日2021.06.29(21)申请号202110161141.1(22)申请日2021.02.05(71)申请人广州八爪鱼教育科技有限公司地址510700广东省广州市黄埔区（原萝岗区）科学大道中绿地中央广场E栋7楼(72)发明人张伟吴锦文林杰俊黄强(74)专利代理机构北京君以信知识产权代理有限公司11789代理人陈海燕(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称笔迹采样点的筛选方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种笔迹采样点的筛选方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括以下步骤：获取参考笔迹采样点的坐标和当前笔迹采样点的坐标；对参考笔迹采样点的坐标与当前笔迹采样点的坐标进行对比，得出比对值；当比对值小于预设的比对阈值时，不保留当前笔迹采样点。本发明能实时有效识别出当前的笔迹采样点是否为冗余的采样点。当为冗余采样点时，放弃该冗余采样点的数据，方便了后续数据的传输和处理等步骤。CN113052001ACN113052001A权利要求书1/2页1.一种笔迹采样点的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：获取参考笔迹采样点的坐标以及当前笔迹采样点的坐标；将所述参考笔迹采样点的坐标与所述当前笔迹采样点的坐标进行对比，得出比对值；若所述比对值小于预设的比对阈值，则丢弃所述当前笔迹采样点。2.根据权利要求1所述的一种笔迹采样点的筛选方法，其特征在于，所述参考笔迹采样点是基于被保留的笔迹采样点确定的；获取所述参考笔迹采样点的坐标包括以下步骤：获取笔迹点坐标组，所述笔迹点坐标组包括：至少1个最近被保留的笔迹采样点的坐标；根据所述笔迹点坐标组基于预设的模型得出所述参考笔迹采样点的坐标。3.根据权利要求1所述的一种笔迹采样点的筛选方法，其特征在于，所述参考笔迹采样点是基于被保留的笔迹采样点确定的；所述参考笔迹采样点是最近一个被保留的笔迹采样点。4.根据权利要求1‑3任一项所述的一种笔迹采样点的筛选方法，其特征在于，还包括以下步骤：当所述比对值不小于预设的所述比对阈值时，保留当前笔迹采样点；得出倒数第一个被保留的笔迹采样点到所述当前笔迹采样点与倒数第二个被保留的笔迹采样点之间连线的垂直距离；当所述垂直距离小于预设距离阈值时，丢弃所述倒数第一个被保留的笔迹采样点。5.根据权利要求4所述的一种笔迹采样点的筛选方法，其特征在于，所述比对值为所述参考笔迹采样点的坐标与所述当前笔迹采样点的坐标之间的距离。6.根据权利要求4所述的一种笔迹采样点的筛选方法，其特征在于，所述比对值包括：所述参考笔迹采样点的坐标与所述当前笔迹采样点的坐标在X方向上的差值和在Y方向上的差值；所述比对阈值包括：X方向上的差值阈值和Y方向上的差值阈值；所述若比对值小于预设的比对阈值，则丢弃所述当前笔迹采样点的过程包括：当所述比对值在X方向上的差值小于所述比对阈值的X方向上的差值阈值，且所述比对值的在Y方向上的差值小于所述比对阈值的Y方向上的差值阈值时，则丢弃所述当前笔迹采样点。7.一种笔迹采样点的筛选装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取参考笔迹采样点的坐标以及当前笔迹采样点的坐标；对比模块，用于将所述参考笔迹采样点的坐标与所述当前笔迹采样点的坐标进行对比，得出比对值；执行模块，用于根据所述比对值与预设的比对阈值之间的关系，判断是否保留所述当前笔迹采样点，若所述比对值小于预设的所述比对阈值，则丢弃所述当前笔迹采样点。8.根据权利要求7所述的一种笔迹采样点的筛选装置，其特征在于，所述获取模块包括：选择单元，用于获取笔迹点坐标组，所述笔迹点坐标组包括：至少1个最近被保留的笔迹采样点的坐标；模型单元，用于根据所述笔迹点坐标组基于预设的模型得出所述参考笔迹采样点的坐标。2CN113052001A权利要求书2/2页9.根据权利要求7所述的一种笔迹采样点的筛选装置，其特征在于，所述获取模块获取的所述参考笔迹采样点是最近一个被保留的笔迹采样点。10.根据权利要求7至9任一项所述的一种笔迹采样点的筛选装置，其特征在于，所述执行模块，还用于当所述比对值不小于预设的所述比对阈值时，保留当前笔迹采样点；还包括：计算模块，用于得出倒数第一个被保留的笔迹采样点到所述当前笔迹采样点与倒数第二个被保留的笔迹采样点之间连线的垂直距离；筛选模块，用于当所述垂直距离小于预设距离阈值时，丢弃所述倒数第一个被保留的笔迹采样点。11.一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1‑6中任一所述的方法。12.一种计算机可读存储介质，其上存储