房源筛选方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113919904A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111122141.7(22)申请日2021.09.24(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100080北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人赵聪蔡雨铭肖何袁丹魏帅丽俞秀娟胡竹叶戴心悦(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人谢冬寒(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图9页(54)发明名称房源筛选方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种房源筛选方法、装置、设备及存储介质，属于软件技术领域。该方法包括：响应于终端发送的房源筛选请求，获取至少两个候选房源中每个房源对应的色调；房源筛选请求携带有目标色调；从至少两个候选房源中，确定出色调为目标色调的候选房源，得到至少两个目标房源；向终端反馈至少两个目标房源的显示内容。该方法能够以室内装修色调作为房源的装修风格，以对房源进行筛选。CN113919904ACN113919904A权利要求书1/2页1.一种房源筛选方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括：响应于终端发送的房源筛选请求，获取至少两个候选房源中每个候选房源对应的色调；所述房源筛选请求携带有目标色调；从所述至少两个候选房源中，确定出所述色调与所述目标色调匹配的候选房源，得到至少两个目标房源；向所述终端反馈所述至少两个目标房源的显示内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个候选房源中每个候选房源对应的色调，包括：获取所述每个候选房源对应的室内图，得到所述至少两个候选房源对应的至少两张室内图；对所述至少两张室内图中的每张室内图进行色调分析，得到所述每个候选房源对应的色调。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两张室内图中的每张室内图进行色调分析，得到所述每个候选房源对应的色调，包括：提取所述每张室内图中像素点在颜色空间的各个颜色通道上的通道取值；基于所述通道取值在所述颜色空间上对所述像素点进行颜色聚类，得到至少两种颜色的像素点；基于所述至少两种颜色中每种颜色的像素点数量，确定所述候选房源对应的色调。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两种颜色中每种颜色的像素点数量，确定所述候选房源对应的色调，包括：按照颜色分类对所述至少两种颜色的像素点进行分类，得到至少两类像素点；从所述至少两类像素点中确定出最大像素点数量对应的目标类别像素点，所述目标类别像素点包括至少一种颜色的像素点；基于所述目标类别像素点中每种颜色的像素点数量，从所述至少一种颜色中确定出所述候选房源对应的色调；其中，所述颜色分类包括暖色调、冷色调和中性色调中的至少一类。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：调用识别模型对所述每张室内图进行装修风格的识别，得到所述候选房源的室内装修风格；所述识别模型是用于识别房源的室内装修风格的人工智能模型；在从所述至少两个候选房源中确定出所述目标房源的情况下，将所述目标房源的室内装修风格确定为所述目标房源的显示内容。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述识别模型包括卷积神经网络和分类网络；所述调用识别模型对所述每张室内图进行装修风格的识别，得到所述候选房源的室内装修风格，包括：调用所述卷积神经网络对所述每张室内图进行特征提取，得到所述室内图的概率特征向量；调用所述分类网络基于所述概率特征向量进行分类，得到所述候选房源的室内装修风格。2CN113919904A权利要求书2/2页7.一种房源筛选方法，其特征在于，应用于终端中，所述方法包括：显示应用程序的房源筛选界面，所述房源筛选界面包括至少两个色调筛选控件，所述色调筛选控件用于选择房源对应的色调；接收目标色调筛选控件上的选择操作，所述目标色调筛选控件对应目标色调；响应于所述选择操作，在所述应用程序中显示至少两个目标房源，其中，所述目标房源对应的色调为所述目标色调。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于所述选择操作，在所述应用程序中显示至少两个目标房源，包括：响应于至少两个所述目标色调筛选控件上的至少两次所述选择操作，在所述房源筛选界面上显示选中状态的至少两个所述目标色调筛选控件；所述房源筛选界面上还包括确定控件；响应于所述确定控件上的确定操作，在所述应用程序中显示至少两个所述目标色调对应的所述至少两个目标房源。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述应用程序中显示至少两个所述目标色调对应的所述至少两个目标房源，包括：分别聚合显示每个所述目标色调对应的所述目标房源。10.根据权利要求7至9任一所述的方法