简历筛选方法、装置、设备及存储介质.pdf
觅松****哥哥
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简历筛选方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种简历筛选方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配,得到特性标签匹配结果;若所述特性标签匹配结果为匹配时,从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签,作为单职位标签集;将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配,得到职位匹配结果;若所述职位匹配结果为匹配时,确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。实现自动化进行简历筛选,统一的筛选标准有利于提高筛选得到的候选简历的准确性;先进行公司特性匹配
客户筛选方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提出一种客户筛选方法、装置、设备及存储介质,该客户筛选方法,包括:获取所有客户的显性数据和隐性数据;显性数据用于记载客户的客观信息,隐性数据用于记载店员对客户的主观评价信息;基于显性数据和隐性数据,通过训练好的深度学习模型,确定未来每个客户的邀约成功概率;深度学习模型预设有显性数据和隐性数据与邀约成功概率的映射关系;自所有客户中筛选出邀约成功概率最高的指定数目个客户。本申请可以实现对美容领域消费者的购买、实操行为的精准预测,以筛选出高价值潜在客户。
房源筛选方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种房源筛选方法、装置、设备及存储介质,属于软件技术领域。该方法包括:响应于终端发送的房源筛选请求,获取至少两个候选房源中每个房源对应的色调;房源筛选请求携带有目标色调;从至少两个候选房源中,确定出色调为目标色调的候选房源,得到至少两个目标房源;向终端反馈至少两个目标房源的显示内容。该方法能够以室内装修色调作为房源的装修风格,以对房源进行筛选。
物品筛选方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种物品筛选方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取各待筛选物品分别对应的特征向量,其中,所述特征向量包括至少一个目标物品特征维度分别对应的子特征向量;基于各所述特征向量和预设的线性回归模型,确定各所述待筛选物品的预测点击率,其中,所述线性回归模型通过预先对线性回归的正则化模型进行训练而获得;依据各所述预测点击率,从各所述待筛选物品中筛选出目标物品。通过上述技术方案,实现了物品筛选,且均衡了物品筛选过程中的筛选精度和筛选效率。
特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取候选特征在建模样本上的第一稳定性指标;获取所述候选特征在非建模样本上的第二稳定性指标,其中,所述非建模样本的采样时间位于所述建模样本的采样时间之后;基于所述第一稳定性指标以及所述第二稳定性指标,获取所述候选特征在综合样本上的综合稳定性指标,其中,所述综合样本包含所述建模样本以及所述非建模样本;基于所述综合稳定性指标,对所述候选特征进行筛选,得到用于建模的目标特征。本申请有利于保证所建模型在上线调用时的稳定性。