大数据时代高校贫困生精准资助模式优化研究.pdf

大数据时代高校贫困生精准资助模式优化研究明贝摘要：高校贫困生精准资助是落实国家精准扶贫的重要任务是落实“脱贫攻坚”的重要实践。而大数据时代的到来为高校贫困生资助工作带来了精准有效的信息优化高校精准资助工作有助于更好地服务于贫困生资助工作使高校贫困资助工作的开展更加精准、流畅、高效。关键词：大数据时代;高校贫困生;精准资助一、现行高校贫困生的资助模式（一）现行高校贫困生资助的模式资助高校贫困生顺利完成学业是教育脱贫攻坚工作的重要部分也是阻断贫困代际传递的基本途径。我国始终高度重视高校贫困生资助工作已经建立了比较健全的高校贫困生资助政策体系。目前我国在高校资助工作方面建立了国家奖学金、国家助学金、国家助学贷款为主体勤工俭学、减免学费、学费补助为补充外加绿色通道的多元化资助体系。同时国家鼓励社会企事业单位、社会团体、个人进行捐赠以资助贫困大学生顺利完成学业。资助贫困生被认定是一项重要的工作。我国高校的资助流程是：由家庭经济困难学生提供经生源地政府认定《家庭经济困难学生认定申请表》及相关资料经过班级评议、学校审核认定贫困资助对象。目前高校的贫困资助流程简单明了资助力度大保障了家庭经济困难学生不因学费问题失学。（二）现行高校贫困生资助成效目前我国高校贫困生资助工作已经取得显著成效。根据《2018年中国学生资助发展报告》2018年学生资助资金中的高等教育阶段包括专科生和研究生共资助学生4387.89万人次资助金额1150.3亿元。2018年的学生资助成果基本全面落实了国家对高校贫困生的资助政策保障了“不让一个学生因家庭经济困难而失学”。二、现行资助模式实施的问题（一）资助对象不够精准落实高校贫困生的精准资助首要条件是精准认定贫困生源由于我国高校学生量大资助资源有限很多高校在贫困生认定过程中缺乏对贫困生家庭的实地调查和经济情况的了解而学生提供的申请表信息真实性与可信度差导致贫困生认定的结果出现偏差。有些学校在评定过程中优先选择贫困申请表中成绩优异和担任班委的学生而忽略了贫困资助的真正意义。有些学生为了拿钱虚构家庭信息或者利用“关系主义”占用资助名额扰乱资助秩序。因此在诸多条件下高校的助困对象并非真正的家庭經济贫困的大学生。（二）资助模式不够科学目前高校的资助模式依然停留在过去的人工操作阶段从学院分配名额、辅导员通知、学生提供材料、学校审核信息等需要多个环节资助过程涉及人员众多信息量大过程复杂这就造成了资助工作繁琐且周期较长。不能及时处理突变信息和特殊难题。而且后期的汇总、管理、监督工作依然繁重这种落后资助模式已经不能满足当今时代的需要加重了高校资助工作的开展。（三）发展资助不够到位随着国家对贫困生的关注和帮助贫困生基本可以通过资助和贷款顺利进入大学然而对贫困大学生的资助不能仅在经济方面给予补助更应该在心理、交际、生活、就业方面进行帮扶。相比出生城市家境良好的大学生贫困大学生往往会因为出生环境、生活习惯的差异而感到自卑他们不愿意参加有经济支出的活动在社交方面较被动从而失去应有的锻炼和机会。在毕业时候贫困大学生的劣势进一步凸显学业和人际的不理想使他们在就业时候处于不利状态。而我国大多数高校仅对贫困大学生经济方面进行了资助而在发展方面帮扶较少。三、大数据运用于资助的价值（一）提供精准的资助信息贫困生的认定是一项量大复杂的工作在贫困信息认定时不但审核材料多且学生的贫困程度、贫困原因、地域等因素差异较大使得贫困生认定困难。而大数据具有处理速度快、时效性高、决策力强等特点能够在海量的信息中快速获取有效信息。学校可以通过分析学生校园卡消费数据与学生提供材料相结合即以定量和定性相结合的方式精准认定贫困生。在这方面中国科学技术大学最早运用大数据方式对贫困学生实行校园卡打钱模式并一直在优化这种资助方式从而更好地做到了资助育人效果。近年来高校食堂支付宝、微信付款方式越来越普遍这为有效筛选出贫困大学生提供了更加精准的数据。（二）提供规范的管理模式规范的管理模式不仅可以促进学生贫困认定的公平性还可以节省人力、物力。基于大数据技术学校可以建立一个涵盖学生家庭情况、在校消费情况等的动态资助管理系统不仅可以多方面反映学生的情况而且可以随时查询更新学生的信息。一个规范的资助管理系统可以长期保存学生资助信息每年认定贫困生时只需要更改变动信息即可避免重新认定信息的麻烦从而提高了资助工作效率。（三）提供精准的育人模式高校贫困生资助的最终目的是育人。基于大数据平台识别学生日常行为发现学生在学习、心理