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大数据时代高校贫困生精准资助模式优化研究
大数据时代高校贫困生精准资助模式优化研究
摘要：
随着社会快速变化和经济发展，高等教育变得越来越重要，但同时也面临着一些问题，例如高校贫困生的资助困境。传统的资助模式存在精准度低、资源浪费等问题，无法满足高校贫困生的需求。本文通过大数据技术，提出了一种基于数据挖掘和决策支持的高校贫困生精准资助模式，探讨了该模式的优化和实施的可行性。
关键词：大数据；高校贫困生；精准资助；模式；优化
1.引言
随着社会的进步和经济的发展，高等教育已经成为人们获取知识和提升能力的重要途径，对个人的发展和整个社会的进步起到了重要的推动作用。然而，高等教育的发展也面临着一些问题，其中之一就是高校贫困生的资助问题。许多贫困生由于家庭经济困难，无法支付高额的学费和生活费，导致他们在学习和生活上都面临着巨大的压力，甚至可能因此辍学。因此，为高校贫困生提供精准的资助成为了非常重要的任务。
2.现有问题分析
传统的高校贫困生资助模式存在一些问题，主要包括精准度低、资源浪费等。首先，传统的资助模式主要依赖于学生本人的申请和学校的审核，这种方式存在精准度不高的问题。有的学生由于各种原因无法正确填写申请材料，导致资助无法准确的分配给他们。其次，由于资助的分配是基于学校手工审核，这种方式不仅效率低下，还可能出现人为主观因素的干扰，容易造成资源浪费。
3.大数据技术在高校贫困生精准资助中的应用
基于大数据技术，可以分析学生的相关数据，包括家庭经济状况、学习成绩、家庭背景等，从而精确评估学生的需求和资格，实现精准资助。首先，通过学生的家庭经济状况数据，可以准确判断学生的家庭贫困程度，从而确定资助的金额和方式。其次，通过学生的学习成绩数据，可以评估学生的表现和学习能力，为学生提供相应的奖助金或减免学费等资助方式。另外，通过学生的家庭背景数据，可以了解学生的家庭情况，从而为他们提供相应的帮助，例如提供学习和生活上的支持和指导。通过大数据技术分析这些数据，可以为高校贫困生提供更加精准的资助，从而提高资助的效果。
4.高校贫困生精准资助模式的优化
为了优化高校贫困生精准资助模式，可以从以下几个方面进行改进。首先，建立完善的高校贫困生数据采集和管理系统，将学生的相关数据进行统一收集和记录，保证数据的准确性和完整性。其次，利用数据挖掘和决策支持等技术，对学生的数据进行分析和处理，提取有用的信息，为资助工作提供决策依据。另外，加强与各个学院和相关部门的合作，建立跨部门的数据共享和调用机制，促进信息的流通和共享，提高资助的精准度和效率。最后，加强对高校贫困生的跟踪和帮助，通过大数据技术对学生的学习和生活情况进行监测和评估，发现问题并及时提供帮助。
5.研究方法和实施可行性
本研究可以采用定性和定量相结合的方法进行分析，通过收集学生的相关数据，使用数据挖掘和决策支持等技术进行分析和处理，寻找影响学生资助的关键因素和规律，为资助决策提供科学依据。同时，可以通过问卷调查、访谈等方式，了解学生对资助模式的评价和意见，从而进一步优化和改进资助模式。
实施该模式的可行性主要体现在技术条件和合作机制方面。随着大数据技术的发展，相关的数据采集和处理技术已经较为成熟，可以支持高校贫困生精准资助的实施。另外，与各个学院和相关部门的合作是实施该模式的重要保障，需要建立起合理的合作机制和信息共享机制。
6.结论
在大数据时代，高校贫困生精准资助模式的优化和改进成为了一个重要课题。通过大数据技术的应用，可以建立起高校贫困生的数据管理系统，辅助资助工作的决策和实施。优化的资助模式可以更好地满足高校贫困生的需求，提高资助的效果和精准度。
参考文献：
[1]刘志忠,朱小玲.论中国农村高校贫困生的精准资助[J].人文社会科学,2019(5):107-109.
[2]Hou,Y.,Li,B.,&Song,W.(2017).ResearchontargetedpovertyalleviationmodelofuniversitystudentsbasedontheInternetofThings.InternationalJournalofSimulation:Systems,ScienceandTechnology,18(39),1-6.
[3]张明,杨伟,李琳.教育数据挖掘对高校资助决策的影响研究[J].系统工程,2018(1):74-78.