基于精细速度图的海杂波剔除方法.pdf
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基于星载SAR-GMTI的方位模糊强杂波剔除方法.pdf
本发明涉及一种基于星载SAR?GMTI的方位模糊强杂波剔除方法,包括:步骤1:获取星载SAR的原始多通道接收数据;步骤2:对原始多通道接收数据进行ISTAP处理,得到运动目标信号响应;步骤3:对运动目标信号响应进行方位模糊强杂波虚警判别与剔除,得到星载SAR?GMTI结果。本发明的方法不需要额外消耗系统空间自由度,不要求PRF满足DPCA条件,不需要对方位模糊及其模糊源进行配对,且对方位模糊杂波判别及剔除性能较好,适用于单通道SAR海面舰船目标检测,以及未来多通道星载SAR?GMTI系统。
一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法.pdf
本发明公开了一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法。本发明通过对距离多普勒域点迹的幅相、频率、极化、形状以及周围环境等特征进行提取,并结合各特征的数据特点,改进了神经网络分类器的结构,在特征筛选与融合的基础上进行了杂波与目标的区分,性能有所提高。
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基于雷达杂波图的CFAR算法:雷达杂波图第39卷第4期(总第154期)2010年12月火控雷达技术FireControlRadarTechnologyVol.39No.4(Series154)Dec.2010基于雷达杂波图的CFAR算法王雪雷卓欧阳耀果(西安电子科技大学西安710071)【摘要】在研究现代三坐标(3D)雷达中三维杂波图的形成原理的基础上,将各种恒虚警(CFAR)算法应用于轮廓杂波图中,得出采用有序统计(OS)算法不但可较好的对杂波建立标志,对杂波外的目标不建立标志位,且对慢速目标有较好的检
基于FIR多普勒滤波信息的地杂波虚警点剔除方法及系统.pdf
本发明属于雷达技术领域,具体涉及一种基于FIR多普勒滤波信息的地杂波虚警点剔除方法及系统,获取训练回波信号和测试回波信号;根据训练回波信号得到地杂波样本;根据地杂波样本和训练回波信号得到训练极大值变化率;根据极大值变化率得到最大极大值变化率,并根据最大极大值变化率得到判定门限值;根据测试回波信号得到多普勒滤波信号;根据多普勒滤波信号得到待判定目标信息;根据多普勒滤波信号进行提取操作得到待判定目标的FIR多普勒滤波信号;根据FIR多普勒滤波信号得到若干测试极大值变化率;根据判定门限值对测试极大值变化率进行比