基于Radon变换的Deramp-STAP动目标检测方法.pdf
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相关资料
基于Radon变换的Deramp-STAP动目标检测方法.pdf
本发明公开了一种基于Radon变换的Deramp‑STAP动目标检测方法,该方法通过在Deramp‑STAP方法的基础上引入Radon变换获得动目标的等效相对速度,利用已得到的等效相对速度,校正动目标的线性距离走动,并且缩小在杂波抑制过程中所需处理的CFT多普勒频率范围,最后利用STAP方法实现对动目标的准确检测。本发明不仅克服了传统SAR‑GMTI检测方法要求雷达成像系统的通道数必须大于两倍方位多普勒模糊数的限制,还解决了以往基于Deramp‑STAP动目标检测方法运算量较大的问题。
基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法.pdf
本发明提供了一种基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法,包括图像预处理、Radon变换及标准化、判断保留窗口几何信息、合并重叠窗口、遍历所有图像、截取原图像并训练GoogLeNet网络模型、采用训练好的GoogLeNet网络模型抑制虚警。本发明利用Radon变换进行初步检测,然后通过GoogLeNet网络模型抑制虚警,具有检测精度高,简单易实现的特点。
基于局部标准差和Radon变换的目标检测方法.pdf
本发明公开了一种基于局部标准差和拉东Radon变换的目标检测方法。其步骤为:(1)输入待检测彩色图像;(2)图像预处理;(3)获得不同灰度背景轮廓图像;(4)差分运算;(5)拉东Radon变换;(6)修正极大值曲线;(7)拉东Radon逆变换;(8)输出目标检测结果。本发明能够很好的解决现有技术中存在的算法复杂度太高,以及在点目标相对弱小时,容易在目标周围产生虚警点的缺陷,本发明提高了图像目标检测的效率和准确性。
基于Radon变换的运动目标成像方法、装置及电子设备.pdf
本发明适用于雷达识别技术领域,提供了一种基于Radon变换的运动目标成像方法、成像装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述成像方法包括:获取运动目标的回波信号,对所述获取的回波信号进行距离压缩,并进行距离弯曲校正,再通过Radon变换计算所述运动目标的径向速度,并对计算过程中引入的相位项进行补偿校正,最后再利用BIDI技术计算所述运动目标的方位向速度,将所述运动目标在方位多普勒域进行匹配滤波,从而得到所述运动目标的聚焦成像,应用本发明所提供的成像方法能够提高对运动目标的定位和成像结果的准确性。
Radon变换.pdf
Radon变换:又称为HoughTransform(数字图像处理课程里学过——数字图像处理课件3-P37)考虑b=ax+y,将原来的XY平面内的点映射到AB平面上。则原来在XY平面上的一条直线的所有的点,在AB平面上都位于同一个点。通过记录下AB平面上的点的积累厚度,可反知XY面上的一条线的存在。在新平面下得到相应的点积累的峰值,可得出原平面的显著的线集。例如:XY平面上的一个直线y=2x-3;变换-3=-2x+y;其中:a=-2,b=-3假设有两个点在XY平面:〔0,-3〕,〔2,1〕,此两点都过直线,