OTFS信号处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
韶敏****ab
亲,该文档总共26页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
OTFS信号处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种OTFS信号处理方法、装置、设备及存储介质,其中该方法应用于信号发射机,包括:获取时延‑多普勒域内的信息符号矩阵;基于信息符号矩阵对应的优化预编码矩阵,对信息符号矩阵进行预编码处理;将经预编码处理后的信息符号矩阵转化为时域发射信号;其中,优化预编码矩阵是以时域发射信号的PAPR最小化为优化目标,以时域发射信号的平均功率和预编码矩阵中的元素模值为约束条件,对预编码矩阵进行优化求解得到的。通过本发明提供的OTFS信号处理方法、装置、设备及存储介质,能够使得经预编码优化后的OTFS发射信号的PAP
信号处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供一种信号处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:根据第一采样次数,对触摸屏的各个第一节点处感应通道的信号进行采样,得到至少两个周期各个第一节点处的第一感应信号值,第一节点为触摸屏上驱动通道和感应通道交叉形成的节点;根据至少两个周期各个第一节点处的第一感应信号值,确定第二节点的个数是否大于第一预设阈值;第二节点为在至少两个周期内的第一感应信号值的变化量超过第二预设阈值的第一节点;若第二节点的个数大于第一预设阈值,则增加第一采样次数;若第二节点的个数小于或等于第一预设阈值,则将第一采样次数作为目
生理信号处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种生理信号处理方法、装置、设备及存储介质,涉及体征监测技术领域。该方法包括:获取由呼吸检测设备采集到的目标对象的呼吸信号;提取呼吸信号的多种特征信息,其中,每种特征信息分别用于表征呼吸信号在一个维度上的特征;将多种特征信息输入至预先训练得到的分类模型,得到目标对象的呼吸信号的处理结果;其中,处理结果用于标识目标对象与目标问题匹配的概率。在本方案中,通过将提取到的呼吸信号的多种特征信息输入至分类模型,得到目标对象与目标问题匹配的概率,实现了对目标对象的呼吸信号的分类匹配等处理操作,提高了对生理信
信号降噪处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种信号降噪处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机领域。该方法包括:获取待降噪的信号曲线,所述信号曲线基于运动数据生成;将所述待降噪的信号曲线输入预训练的神经网络模型,得到所述待降噪的信号曲线中每个数据对应的降噪参数,并根据所述每个数据对应的降噪参数得到预降噪的信号曲线;对所述预降噪的信号曲线进行平滑处理,得到目标信号曲线。本申请通过预训练的神经网络模型对带降噪信号曲线进行降噪处理后,再进行平滑处理,通过这种方式得到的目标信号曲线不仅能够保留非噪声信号的细节,而且能够有效地平滑掉噪声,从而
信号处理方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本发明提供一种信号处理方法、装置、终端设备及存储介质。通过采集包括近端信号、远端信号、近端信号经过房间反射后的第一回声信号、远端信号经过房间反射后的第二回声信号以及噪声信号的第一声音信号,对第一声音信号进行线性自适应处理,滤除远端信号,得到第二声音信号,再将第二声音信号输入至预设的超高斯滤波器中,得到第三声音信号,该第三声音信号中保留近端信号,从而避免在滤除回声信号和噪声信号时将近端信号抑制或消除的问题,保证语音通话质量。