第三章_正交试验设计中的方差分析.ppt

第三章正交试验设计中的方差分析一个化学过程就是受多种因素影响的复杂过程。每个因素都对最终结果（试验指标）的总差方和的形成提供一定的贡献。差方和的加和性：总差方和受各因素独立形成的差方和的制约，在数值上，总差方和等于各因素形成的差方和的总和。一．几个数据处理中常用的数理统计名词：2.极差R：
就是一组数据中的最大值减去最小值得到的差值。
3.差方和Q：
测量值对平均值的偏差的平方和，就叫～。也叫离差平方和。5.方差s2：7.标准偏差s：二．正交试验设计的方差分析的步骤和格式1)各因素差方和：那么因素A的差方和为：2）总差方和QT：
QT是所有试验次数结果的偏差平方和。它反映的是试验结果的总差异，值越大，说明各次试验的结果之间的差异越大。这个差异是由因素水平的变化以及试验误差引起的，不可避免。3）试验误差的差方和Qe：3.计算平均差方和（均方）：4.求F比：5.对因素进行显著性检验：一般有这样规律：
F＞F0.01，因素影响非常非常显著，稍微变化即引起指标的很大变化；
F0.01≥F＞F0.05，因素影响非常显著；
F0.05≥F＞F0.10，因素影响显著；
F0.10≥F＞F0.25，因素有一定影响；
F≤F0.25，看不出该因素对指标有什么影响。