一种基于深度的视频感兴趣区域提取方法.pdf
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一种基于深度的视频感兴趣区域提取方法.pdf
本发明公开了一种基于深度的视频感兴趣区域提取方法,优点在于联合利用了时间上同步的纹理视频帧和纹理视频帧对应的深度视频帧,首先获取纹理视频帧的运动区域和轮廓纹理的二值掩模图像及深度视频帧的各个深度层和深度不连续区域的二值掩模图像,然后获取各个深度层的各个深度对象层的二值掩模图像,及各个深度层的轮廓特征区域的二值掩模图像,再以各个深度层的轮廓特征区域的二值掩模图像为特征,对各个深度对象层的二值掩模图像进行扫描,得到各个深度对象层的二值掩模图像中的感兴趣区域,最后叠加各个深度对象层的二值掩模图像中的感
一种用于视频监控的感兴趣区域提取方法.pdf
本发明提供一种视频图像中感兴趣区域的提取方法,适用于视频监控领域。所述方法可以将感兴趣区域自动标记出来,具体包括以下步骤:1)采用双目摄像头(已预先标定)进行视频采集;2)对左右两视点的图像进行校正,消除畸变;3)左右视点选择其一,通过双目视差计算其深度图,并通过连续图像构建其高斯混合背景模型;4)使用全局的深度对比度获取深度显著性区域,同时使用背景差值的方法获取运动区域,得到两幅二值图像;5)对步骤4获取的两幅二值图像做异或运算,然后筛选连通区域(去噪),并对剩余的连通区域做膨胀操作;6)最后标记轮廓和
一种静脉图像感兴趣区域提取方法.pdf
本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法,属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像;提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径),最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域;根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点,拟合出手部中线;计算中线的斜率,得出中线与竖直方向夹角,根据夹角,旋转静脉图像,使手部中线处于竖直方向;此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点,或者手掌边线区域的曲率
一种基于图像感兴趣区域提取的表面粗糙度检测方法.pdf
本发明涉及计算机视觉检测技术领域,具体涉及一种基于图像感兴趣区域提取的表面粗糙度检测方法,包括:获取待测工件的表面图像;基于随机游走的感兴趣区域提取方法提取表面图像中的待测目标区域,并生成对应的待测目标区域图像;提取待测目标区域图像中的纹理特征,组成对应的特征向量;将特征向量输入经过预先训练的检测模型中,由检测模型输出对应的表面粗糙度检测结果。本发明中的表面粗糙度检测方法能够提高表面粗糙度的检测精度和检测效率,从而能够提升表面粗糙度检测的效果。
基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法.pdf
本发明提供了基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法。该方法包括:将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像,得到待识别图像的YCbCr图像中的Cr信道分量;对Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割,得到二值化图像;利用Suzuki的边缘追踪方法对二值化图像进行手掌轮廓提取,得到手掌轮廓图;利用Sklansky的凸壳查找方法在手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳,利用凸壳提取出待识别图像中的感兴趣区域。本发明的方法通过选择Cr信道分量进行动态阈值化,消除了光照对图像分割的影响。通过采