一种静脉图像感兴趣区域提取方法.pdf
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一种静脉图像感兴趣区域提取方法.pdf
本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法,属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像;提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径),最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域;根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点,拟合出手部中线;计算中线的斜率,得出中线与竖直方向夹角,根据夹角,旋转静脉图像,使手部中线处于竖直方向;此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点,或者手掌边线区域的曲率
基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.pdf
本发明的目的在于提供基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法,首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域;再求取图像的质心,以此作为旋转校正的依据,并由图像中每列像素竖直方向上的投影值与手指轮廓上、下边缘的内切线,确定出感兴趣区域的位置;最后对图像进行样本归一化操作,得到最终的处理结果。本发明为手指静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素对图像质量影响较大及手指静脉图像定位困难的问题提出新的解决思路,充分考虑手指静脉图像非接触式采集的特点,对采集到的图像进行基于旋转校正的感兴趣
非接触式手指静脉样本感兴趣区域提取方法.pdf
本发明提供的是非接触式手指静脉样本感兴趣区域提取方法。用最大方差法对手指静脉图像进行逐列阈值分割,通过连通域面积和寻找指尖的方法进行去噪;利用手指上下轮廓点拟合出手指中线,以手指中线的斜率作为旋转校正的依据;利用指尖轮廓近似为圆的特点求取圆弧的有效轮廓点集,用这些有效轮廓点拟合指尖圆,得到指尖圆的直径进行感兴趣区域定位;感兴趣区域的横向宽度为固定宽度、纵向宽度由手指轮廓上下边缘内切线决定;最后对得到的感兴趣区域进行尺寸归一化。本发明充分考虑非接触式手指静脉采集过程和图像特点,为手指静脉感兴趣区域提取提供新
一种静脉图像ROI提取方法及装置.pdf
一种静脉图像ROI提取方法及装置,提取方法包括:采集用户手指的指静脉图像;采用边缘检测算法获取指静脉图像的第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘;对指静脉图像三分之一列和三分之二列的中间区域进行直线检测,获得第一校准直线和第二校准直线;分别基于第一校准直线和第二校准直线对第一置信上手指轮廓边缘和第一置信下手指轮廓边缘进行校正得到第二置信上手指轮廓边缘和第二置信下手指轮廓边缘;分别获取第二置信上手指轮廓边缘和第二置信下手指轮廓边缘的内切线,并基于内切线对指静脉图像进行ROI提取。通过此方法,可以有效
一种基于图像感兴趣区域提取的表面粗糙度检测方法.pdf
本发明涉及计算机视觉检测技术领域,具体涉及一种基于图像感兴趣区域提取的表面粗糙度检测方法,包括:获取待测工件的表面图像;基于随机游走的感兴趣区域提取方法提取表面图像中的待测目标区域,并生成对应的待测目标区域图像;提取待测目标区域图像中的纹理特征,组成对应的特征向量;将特征向量输入经过预先训练的检测模型中,由检测模型输出对应的表面粗糙度检测结果。本发明中的表面粗糙度检测方法能够提高表面粗糙度的检测精度和检测效率,从而能够提升表面粗糙度检测的效果。