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2009年12月高等学校计算数学学报第31卷第4期 广义严格对角占优矩阵的充分条件木 丁碧文刘建州 (湘潭大学数学与计算科学学院,湘潭411105) SUFFICIENTCoNDITIoNSoFGENERALIZED STRICTLyDIAGoNALLYD0MINANTMATRIX DingBiwenLiuJianzhou (SchoolofMathematicsandComputationalScience,XiangtanUniversity Xiangtan411105) AbstractInthispaper,wepresentamethodoflookingforpositivediagonal matrixfactors,byusingofit,wecaneasilyobtainsomenewandpracticalcriteria forgerneralizedstrictlydiagonallydominantmatrix,andprovethemsimply.At thesametime,aniterativecriterionforgeneralizedstrictlydiagonallydominant matrixiSobtainedbythesecriteria. Keywordsstrictlydiagonallydominantmatrix,generalizedstrictlydiagonally dominantmatrix,irreducibility,nonzeroelementschain. AMS(2000)subjectclassifications15A48 中图法分类号O151.21 1引言 国家自然科学基金资助项目(10671164),湖南省教育厅面上资助项目(05C099) 和湖南省重点学科建设资助项目. 收稿日期:2007—02—14. 2009年12月高等学校计算数学学报311 广义严格对角占优矩阵是一类在数值代数、数学物理和控制论等领域有着广泛应用 的特殊矩阵,例如:线性方程组Ax=b,当系数矩阵为广义严格对角占优矩阵时,许多 经典的迭代算法均是收敛的,同时对目前提出的一些修正算法也是收敛的.因此,寻找广 义严格对角占优矩阵简单实用的判定条件非常有意义.本文在文⋯,[2].[3】的基础上,利 用寻找正对角矩阵因子的方法,给出了几个新的实用的判定条件,并给出了一种迭代判别 法,最后用数值例子说明它们的实用性. 设A=(0。)∈C,记C为n阶复矩阵集合Ai(A)=>l,i.J∈N= 了≠ {1,2,⋯.n}.如果la}>Ai(),Vi∈N,则称A为严格对角占优矩阵,如果存在正对角 阵D,使AD为严格对角占优矩阵,则称为广义严格对角占优矩阵.记 N1={z∈:0<laii1SAi(A)},N2{z∈N:ta.I>A。【A)’, Il+1∈Ⅳ1. ∈ Ⅳ’=(∈N1:0<10IA’(4)}.州¨={∈N1:A’()<fnfAi()). 显然,N1,N2是对集合Ⅳ的一个划分,即Ⅳ1UⅣ2=Ⅳ,Ⅳ1nN2=0.Ⅳf¨,’是对 集合Ⅳ的一个划分,即ⅣfUⅣ』)=Ⅳ,』VfnⅣ』)=0. 当N1=D时,显然是广义严格对角占优矩阵;当N2=时,由文『41知不是广 义严格对角占优矩阵.故本文假设N1≠0且Ⅳ2≠D.另外,当Ⅳ(Ⅳ』或N2)为单点 集时,约定∑la.1=0(∑l:0或∑la诂l=0),Vi∈Ⅳf(∈Ⅳ』 tEN},t~itE.t#i∈Ⅳ2,≠ 或i∈Ⅳ2).记i(A)=∑t{崩(A)=∑tl,i∈Ⅳ.在不混淆的情况下,简 记A=A(A),A’=A’(),=Q。(),=(A). 文【3]定理3给出了如下结果:设=(aij)∈C”,若 tEN}t#i·V∈’,(1) >『。+t蒹∈Ⅳ。,)+t∈.v2tai~IAt。 , laiiI>∑+∑,Vi∈Ⅳ』,(2) tEN2(t≠{tEN。 . 则是广义严格对角占优矩阵,其中 A)=∑+lastf·∈Ⅳ1,M=u叭, tCN1,t≠ztCⅣ2~。 Ⅳ}。’:{∈Ⅳ1:0<l0{IA。’()},。)={∈J7v1:]aii}>A。()). 引理111]设=(n)∈C,≠.若存在,使U=Ⅳ,且 n=时,有 (1aii]一i)({。l一岛)>。J,Vi∈1,J∈,(3) 312·.丁碧文等:广义严格对角占优矩阵的充分条件第4期 则A是广义严格对角占优矩阵. 引理2【1设A=(o)∈C,A不可约,Ⅳ2≠.如果存在1,,使1U=N, 且Ⅳ1nN2=0时,有 (10瓠l—Qt)(IjI一岛)ij,Vi∈Ⅳ1,J∈Ⅳ2,(4) 且上式至少有一严格不等式成立,则A是广义严格对角