一种快速图像拼接方法.pdf
听容****55
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一种快速图像拼接方法.pdf
本发明为一种快速图像拼接方法,其特征在于包括如下步骤:(1)获取单幅视野图像;(2)提取待拼接图中的特征信息;(3)对待拼接图像进行二维小波变换,获得反映图像水平和垂直方向变化轮廓的高频系数,然后结合相位相关法实现重叠位置配准;(4)采用加权平均法来对图像重叠区域进行融合,完成拼接。本发明通过对图像进行二维小波变换去掉反映光照渐变的低能量系数,获得反映图像水平和垂直方向变化轮廓的高频系数,能有效地降低计算复杂度;同时结合相位相关法实现快速精确的重叠位置配准并采用加权平均法来实现图像的融合。以实现对多种规格
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本发明公开了一种图像拼接方法,该方法先通过镜头的径向畸变系数对待拼接的图像进行畸变校正;再通过识别标志点,计算仿射变换矩阵进行图像配准;再次,使用基于像素空间距离的区域生长方法生成融合接缝。从次,使用颜色直方图来计算直方图一致性的映射关系,并由此对待融合图像进行亮度校正。最后,通过图像金字塔生成各层对应的轮廓层和细节层,并由此重构生成融合图像。本发明采用了基于像素空间距离的区域生长法,来生成图像的融合接缝,并结合了传统图像超分辨率的金字塔重构方法,使得优化效果得到增强。同时,本发明的使用不受场景和目标的限
一种无人机序列图像的快速拼接方法.pdf
本发明公开了一种无人机序列图像的快速拼接方法,属于图像的快速拼接技术领域,该优化调度方法具体步骤如下:步骤一:从无人机序列图像中顺序读取图像;步骤二:在每一幅图像中检测特征点,并构造描述子;步骤三:描述子降维,保留描述子99%以上的有效信息;该图像的快速拼接方法在计算协方差矩阵R的特征值时,可通过协方差矩阵R的特征值进行动态选择维度n的大小,自动选择前n个特征值,从而可以实现任意维度,同时特征点匹配速度加快,单向匹配中存在多对1的匹配进行二次筛选,特征点的误匹配减少;扭曲后的图像形变较小,融合后的图像质量
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本发明公开一种显微图像的快速全景拼接方法,利用端到端的网络可实现由粗到细的光流估计,计算速度快,光流估计精准,完全能达到边图像采集边计算的要求;结合空间变换网络,该空间变换网络可直接从光流特征图中预测变换矩阵,并根据该变换矩阵对局部显微图像进行空间变换,使相邻局部显微图像的重叠区域精准对齐;然后采用渐入渐出的线性融合方式对对齐显微图像的重叠区域进行线性融合,可以有效的消除融合后图像的缝隙和重影,实现无缝拼接;最后利用双边滤波对全景融合显微图像进行全景渲染,以消除拼接后的融合缝隙生成无缝拼接图像。与现有技术
一种显微子图像拼接方法及其大批量图像的拼接方法.pdf
本发明提供了一种显微子图像拼接方法,该方法获取原始显微子图像数据集,对原始显微子图像数据做预处理;通过分别提取两幅图像的特征点以及特征点其所对应的特征向量,利用所得结果对两幅图像进行图像配准以及图像融合拼接;利用图像所检测的角点作为图像的特征点,进而得到特征点的特征向量,为后续图像配准以及图像融合拼接提供有效特征信息,实现更快的特征匹配速度;采用双向‑K最近邻匹配,能有效减少错配点,使得到的配准图更加准确,提高配准精度。另外本发明还提供一种显微子图像拼接方法,该方法以两两拼接为基本拼接环节,结合树型拼接路