基于几何结构的零件切片轮廓特征点提取方法.docx
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基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法摘要本文提出了一种基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法。该方法通过对待提取轮廓的图像进行支持度变换,得到一组几何活动轮廓模型,并根据初始轮廓进行模型初始化。然后通过对模型内部点和边的移动调节,逐步逼近目标轮廓。实验结果表明,该方法在轮廓提取准确度和速度方面具有优越性。关键词:支持度变换,几何活动轮廓模型,轮廓提取,模型初始化,轮廓逼近Introduction轮廓提取是计算机视觉和计算机图像处理中的一个重要问题,其涉及自动分割和数字化处理技术的多个方面。几
基于图像轮廓的角点提取方法及装置.pdf
本发明公开的基于图像轮廓的角点提取方法,包括:当提取图像轮廓之后,使用“k-余弦曲率”法从图像轮廓的轮廓点中提取显著角点,其中,所述显著角点为曲率大于预设曲率的点;使用拟合算法生成每两个所述显著角点之间轮廓点对应的轮廓曲线描述数据;当所述轮廓曲线描述数据与标准数据的差值大于预设阈值时,按照预设规则从所述轮廓点中提取弱角点,其中,所述弱角点为曲率小于预设曲率的点。本发明还公开了一种基于图像轮廓的角点提取装置。与现有技术相比,本方案能够将图像轮廓中的角点更加全面精确的提取出,保证得到的轮廓段更加准确,进而能够