基于机器视觉的家庭智能清理系统.pdf
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基于机器视觉的家庭智能清理系统.pdf
本发明是一种家庭使用的可以自动识别地面垃圾并智能清理的家庭清理系统。该系统以DSP芯片为核心搭建嵌入式平台,采用红外摄像头摄取地面图像,采用无线雷达定位所要清理的垃圾的位置,采用小型吸尘器清洁地面,底部包括电动机,用来驱动车轮,前进到垃圾位置清理。本系统可以自动的清理地面废纸,果皮,塑料,线头,铁屑等垃圾,并可自动识别钥匙,钱币,笔等可能误落在地面的东西,系统清理面积大,工作及时,可一直保持家庭地面的干净,同时工作噪声小,节能,稳定可靠,是家庭和办公室的清理助手,可以极大的方便人们的生活。
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本发明公开了一种基于三维视觉的家庭服务机器人,尤其涉及一种监护目标和按命令拿取物品的方法。利用RGB-D传感器,识别目标骨架与姿态并实时记录,在目标出现意外跌倒的时候做出报警动作,本发明记录的数据比特数远远小于记录视频图像,可还原意外跌倒时的场景。同样利于RGB-D传感器可以识别用户手势指示方向,得到待取物品的大致角坐标,配合语音命令,既可快速准确拿取物品。平台使用麦克纳姆轮全向移动平台,可以在室内复杂环境下实现各种轨迹的跟随移动。
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基于机器视觉的智能机械手系统设计与实现机器视觉的应用已经不仅局限于工业自动化生产中的简单检测与识别,如今,随着机器视觉技术与人工智能的迅猛发展,它已经成为现代智能制造的重要组成部分,被广泛应用于机器人、智能物流、汽车制造等方面。而机器人中的机械手,也因为其灵活、精准的动作无疑是机器视觉技术最好的应用领域之一。本文拟探讨如何基于机器视觉实现智能机械手的系统设计与实现,并探究该技术在实际应用中的优势和挑战。一、机器视觉的发展与应用机器视觉技术始于上世纪60年代,起初主要用于对工件生产质量的检测。但随着计算机技