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(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102305793A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102305793A(43)申请公布日2012.01.04(21)申请号201110120239.9(22)申请日2011.05.11(71)申请人苏州天准精密技术有限公司地址215163江苏省苏州市高新区科技城培源路5号(72)发明人蔡雄飞杨聪(51)Int.Cl.G01N21/88(2006.01)B07C5/34(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图1页(54)发明名称一种产品外观质量检测方法和设备(57)摘要本发明介绍了一种产品外观质量的检测方法和设备。本检测方法可对产品外轮廓缺陷、产品表面缺陷以及产品工作状态下缺陷进行全面检测。本发明的检测设备包括照明光源、速度检测装置、图像采集模块、缺陷检测模块、NG产品剔除装置、NG产品传送带、缺陷报警装置、固定架、电控箱、工控机及显示器等部分。缺陷检测模块在检测到外观质量不合格产品时,缺陷报警装置发出声光报警,并启动NG产品剔除装置将不合格产品剔除到NG产品传送带上。本发明对外观质量缺陷检测全面、设备自动化程度高、检测速度快、检测结果客观性和一致性好,可有效提高制造业生产效率。CN1023579ACCNN110230579302305800A权利要求书1/1页1.一种产品外观质量检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:图像采集模块[14]采集被检测产品图像;缺陷检测模块[13]对采集的图像进行平滑滤波处理;缺陷检测模块[13]对滤波处理后图像进行边缘检测,得到边缘点集数据;缺陷检测模块[13]对检测出的边缘点集数据进行产品外轮廓检测;缺陷检测模块[13]对产品的外观质量进行缺陷检测;NG产品剔除装置[18]根据缺陷检测模块[13]的检测信号剔除传动带上的表面质量不合格产品;缺陷检测模块[13]实时统计已经检测产品总数量、合格产品数量、不合格产品数量。2.如权利要求1所述的缺陷检测模块,其特征在于,所述缺陷检测模块[13]包括产品外轮廓缺陷检测模块、产品表面缺陷检测模块、产品工作状态下缺陷检测模块三部分。3.如权利要求2所述的外轮廓缺陷检测模块,其特征在于,外轮廓缺陷检测模块对产品图像进行滤波、边缘检测、轮廓检测,再对获得的轮廓数据进行边缘数量、长度、拟合误差、闭合面积、周长进行合格性检查,判断外轮廓是否存在外观缺陷。4.如权利要求2所述的产品表面缺陷检测模块,其特征在于,产品表面缺陷检测模块对产品图像计算表面区域内图像灰度平均值、灰度方差值,并与标准值做阈值范围内的合格性检查,判断产品表面是否存在外观缺陷。5.如权利要求2所述的产品工作状态下缺陷检测模块,其特征在于,产品工作状态下缺陷检测模块可对液晶显示类模组进行上电工作状态下检测:在上电但无测试电信号状态下检测液晶模组外观是否存在缺陷;在对液晶模组发出测试信号状态下,检测液晶模组显示图像是否正常。6.一种产品外观质量检测设备,其特征在于:设备由光源[12]、图像采集模块[14]、速度检测模块[11]、NG产品传送带[21]、NG产品剔除装置[25]、缺陷报警装置[17]、固定架[24]、工控机及显示器组成。7.如权利要求6所述的光源,其特征在于,光源[12]为条状绿色LED光源,波长520nm,LED采用恒流源驱动。8.如权利要求6所述的图像采集模块,其特征在于,图像采集模块[14]包括镜头、线阵CCD和图像采集卡。9.如权利要求6所述的速度检测模块,其特征在于,速度检测模块[11]实时检测产品传送带上的传送速度,以此速度控制图像采集模块[14]中线阵CCD的采集速度。10.如权利要求6所述的工控机,其特征在于,工控机包括缺陷检测模块[13]。11.如权利要求6所述的NG产品剔除装置,其特征在于,NG产品剔除装置[25]根据缺陷检测模块[13]输出的检测不合格信号,将产品传送带[26]上的产品剔除到NG产品传送带[21]上。12.如权利要求6所述的缺陷报警装置[17],其特征在于,缺陷报警装置[17]根据缺陷检测模块[13]输出的检测不合格信号发出声光报警。2CCNN110230579302305800A说明书1/5页一种产品外观质量检测方法和设备技术领域[0001]本发明涉及一种产品外观质量检测的方法和设备,特别是产品外观缺陷的光学式检测方法和设备。背景技术[0002]现代制造业的产品数量越来越大,产品质量要求越来越高。而对于产品的外观质量检测,目前大多数厂商仍采用人眼检测的方式,人眼检测又分为人眼裸视检测、显微镜人眼检测、CCD成像人眼检测等几种方式,虽然这几种方式也有优劣之分,但是产品外观质量的合格判定,都依赖于人做出判断。一方面人眼在长时间观察时极易疲劳,检测结果受检测人员个体的影响非常大,检测结果不