产品外观检测方法、装置和存储介质.pdf
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产品外观检测方法、装置和存储介质.pdf
本申请公开了一种产品外观检测方法、装置和存储介质,涉及产品质量检测技术领域,所述方法包括:获取目标产品的产品图片;提取所述产品图片中所述目标产品的产品形状所在的主体区域;在所述主体区域中提取感兴趣ROI区域;对所述ROI区域进行识别,得到所述目标产品的产品缺陷。解决了现有技术中人工检测的准确率和效率均比较低的问题,达到了可以根据获取到的产品图片自动检测,进而提高检测准确率和效率的效果。
一种车辆外观缺陷检测方法、装置和存储介质.pdf
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外观缺陷检测方法、外观检测装置及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种外观缺陷检测方法、外观检测装置及计算机可读存储介质,该外观缺陷检测方法包括:获取待测物体的多张外观灰度图像,其中,多张外观灰度图像的图像采集视角相同;对多张外观灰度图像进行去重处理;将去重处理后的多张外观灰度图像进行堆叠获取多通道融合图像;基于多通道融合图像获取待测物体的缺陷检测结果。本申请通过获取多张待测物体的外观灰度图像并进行堆叠获取多通道融合图像,并基于多通道融合图像获取缺陷检测结果,在此过程中,堆叠形成的多通道融合图像能够更充分地反映待测物体的缺陷特征,使缺陷检测结果更准确,其次,
目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待检测图像;所述待检测图像包括至少一个待检测目标;将所述待检测图像输入至预设的目标检测网络中,得到各所述待检测目标的检测结果;其中,所述目标检测网络包括概率热力图头模组;所述概率热力图头模组包括背景通道;所述概率热力图头模组用于通过所述背景通道去除待检测目标中的干扰因素,并在去除干扰因素后对各所述待检测目标进行分类。采用本方法能够输出精确度更高的目标检测结果。
视力状态的检测方法、装置、存储介质和程序产品.pdf
本发明提供一种视力状态的检测方法、装置、存储介质和程序产品,该方法包括:对采集的目标视频中的多张图像进行图像检测,得到用户的检测信息,所述检测信息包括:所述用户的眼部关键点和/或所述用户的行为信息;根据所述检测信息,确定所述用户的异常用眼行为;根据所述异常用眼行为,确定所述用户的视力状态,所述视力状态包括正常状态和异常状态;在确定所述用户的视力状态为异常状态的情况下,输出提示信息,所述提示信息用于提醒所述用户视力存在异常。本发明实施例提供的视力状态的检测方法、装置、存储介质和程序产品,可以提前进行近视或斜