预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

第2讲统计与统计案例 [做小题——激活思维]s 1.采用系统抽样的方法从800人中抽取40人参加某种测试,为此将800人随机编号为1,2,…,800,分组后在第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号码为18,在抽到的40人中,编号落入区间[1,200]的人做试卷A,编号落入区间[201,560]的人做试卷B,其余的人做试卷C,则做试卷C的人数为() A.10B.12C.18D.28 [答案]B 2.某校有高级教师26人,中级教师104人,其他教师若干人,现按分层抽样的方法从该校的所有教师中抽取56人进行某项调查,已知从其他教师中共抽取了16人,则该校共有教师人数为() A.81B.152C.182D.202 [答案]C 3.为了参加端午节龙舟赛,某龙舟队进行了6次测试,测得最大速度(单位:m/s)的茎叶图如图所示,则6次测试的最大速度的平均数为________m/s,方差为________. [答案]33eq\f(47,3) 4.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据,第i次试验零件个数xi(单位:个)与加工零件所花费时间yi(单位:小时)的数据资料,算得eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))xi=80,eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))yi=20,eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))xiyi=184,eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))xeq\o\al(2,i)=720,那么加工零件所花费时间y对零件个数x的线性回归方程为________. eq\o(y,\s\up9(^))=0.3x-0.4[由题意知 n=10,eq\x\to(x)=eq\f(1,n)eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))xi=eq\f(80,10)=8,eq\x\to(y)=eq\f(1,n)eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))yi=eq\f(20,10)=2, 又eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))xeq\o\al(2,i)-neq\o(\x\to(x)2)=720-10×82=80, eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))xiyi-neq\o(\x\to(x))eq\o(\x\to(y))=184-10×8×2=24, 由此得eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(24,80)=0.3,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(\x\to(x))=2-0.3×8=-0.4, 故所求回归方程为eq\o(y,\s\up9(^))=0.3x-0.4.] 5.在西非“埃博拉病毒”的传播速度很快,这已经成为全球性的威胁,为了考察某种埃博拉病毒疫苗的效果,现随机抽取100只小鼠进行试验,得到如下列联表: 感染未感染总计服用104050未服用203050总计3070100附表: P(K2≥k0)0.100.050.025k02.7063.8415.024参照附表,在犯错误的概率不超过________的前提下,认为“小动物是否被感染与服用疫苗有关”. 0.05[由题意算得, K2=eq\f(100×10×30-20×402,50×50×30×70)≈4.762>3.841, 参照附表,可得: 在犯错误的概率不超过0.05的前提下,认为“小动物是否被感染与服用疫苗有关”.] [扣要点——查缺补漏] 1.随机抽样 简单随机抽样的特点是逐个抽取,适用于总体个数较少的情况;系统抽样也称等距抽样,适用总体个数较多的情况,如T1;分层抽样一定要注意按比例抽取,总体由差异明显的几部分组成,如T2. 2.统计图表和样本数字特征 (1)由频率分布直方图进行相关计算时,需掌握关系式:eq\f(频数,样本容量)=频率,此关系式的变形为eq\f(频数,频率)=样本容量,样本容量×频率=频数. (2)总体估计的方法:用样本的数字特征估计总体的数字特征. (3)图表判断法:若根据统计图表比较样本数据的大小,可根据数据的分布情况直观分析,大致判断平均数的范围,并利用数据的波动性大小比较方差(标准差)的大小.如T3. 3.统计案例 (1)线性回归方程问题的两个要点:样本点的中心在回归直线上;由线性回归方程求出的数值是估计值.如T4. (