轮廓提取方法及系统.pdf
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相关资料
轮廓提取方法及系统.pdf
本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种轮廓提取方法及系统。其中的方法包括:在输入图像中提取包含待识别物体的第一图像;根据缩放比例将ASM训练样本图像的形状模型仿射投影到第一图像,得到第一形状轮廓;从第一图像中缩小提取包含待识别物体的第二图像,根据缩放比例调整前一形状轮廓,得到第二形状轮廓,之后根据形状模型上任一特征点调整第二形状轮廓,得到第三形状轮廓。由于对待识别物体进行了至少两次提取,并相应地根据缩放比例对ASM训练样本图像的形状模型进行至少两次的自动调整,在保证并优化提取精度的同时,避免了手动设定初始
物体轮廓提取方法及系统和物体轮廓预测方法及系统.pdf
本发明公开了一种物体轮廓提取方法,包括获取物体绝对温度形成热力图;将热力图温度线性约束至第一预设实数范围形成热力图实数矩阵;将热力实数图矩阵转换为灰度图矩阵;将灰度图矩阵转换为第二预设实数范围的二值化灰度图矩阵;滤除二值化灰度图矩阵的噪声点;将二值灰度图矩阵转换为第一预设实数范围的二值图;提取二值图中所有轮廓,并同时生成轮廓层次表,轮廓层次表用于表示图像轮廓之间包含关系;通过轮廓层次表消除所有内轮廓,获得一帧的测量外围轮廓集。本发明还公开了一种物体轮廓提取系统、一种物体轮廓预测方法以及一种物体轮廓预测系统
轮廓校正方法和系统以及轮廓提取方法和系统.pdf
本发明公开了一种轮廓校正方法和系统,用于通过将每个像素标记为人或者背景从而校正从图像中提取出的人的轮廓。目标区域中的像素通过以下步骤被校正:通过利用人的直方图和背景直方图来计算第一连接成本的步骤;对于在目标区域中的每个像素,像素的第二连接成本被计算出来的步骤;以及校正步骤,其中顶点是目标区域中的像素且顶点之间的边缘是第一连接成本和第二连接成本的图被制作出,且最小割被计算出来,并基于所述最小割,在目标区域中的像素被重新标记以便校正轮廓。更进一步地,一种轮廓提取方法和系统被公开。
图像轮廓自动提取方法及系统.pdf
本发明公开了一种图像轮廓自动提取方法及系统,方法包括:预设一二维断层图像种子点,获取断层图像的目标图像区域;根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长,得到二值图像;然后对所述二值图像进行第二次区域生长;对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀,并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓;计算所述轮廓的重心,将所述重心作为相邻图像层的种子点;根据所述相邻图像层的种子点获取相邻图像层的目标图像区域。本发明提供的一种图像轮廓自动提取方法及系统,能够快速并准确地对二维断层图像进行自动提取,尤其适用于医学断
提取纤维断面轮廓的方法及系统.pdf
本揭露提供一种提取纤维断面轮廓的方法及系统,所述方法包括下列步骤。影像读取步骤,读取纱线断面影像,其中纱线断面影像包括第一类断面以及第二类断面。第一影像预处理步骤,提供选取信号以选取第一类断面或第二类断面。第二影像预处理步骤,从纱线断面影像中,分割出经选取断面以做为兴趣区。特征提取步骤,根据选取信号,计算频域特征、梯度特征以及色彩特征。断面轮廓提取步骤,根据频域特征、梯度特征以及色彩特征,提取兴趣区的断面轮廓。本揭露亦提供一种提取纤维断面轮廓的系统。借此,可大大节省纤维轮廓的分析时间,并显著地提高纤维轮廓