图像轮廓自动提取方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106875410A(43)申请公布日2017.06.20(21)申请号201710071589.8G06T7/66(2017.01)(22)申请日2017.02.09(71)申请人深圳市医诺智能科技发展有限公司地址518000广东省深圳市南山区科技园中区科苑路15号科兴科学园B栋2单元1001室(72)发明人曲宝林蔡博宁戴相昆徐寿平杨涛马娜黄玉荣冯林春马林陈子杰(74)专利代理机构深圳市博锐专利事务所44275代理人张明(51)Int.Cl.G06T7/13(2017.01)G06T7/155(2017.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称图像轮廓自动提取方法及系统(57)摘要本发明公开了一种图像轮廓自动提取方法及系统，方法包括：预设一二维断层图像种子点，获取断层图像的目标图像区域；根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；然后对所述二值图像进行第二次区域生长；对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；计算所述轮廓的重心，将所述重心作为相邻图像层的种子点；根据所述相邻图像层的种子点获取相邻图像层的目标图像区域。本发明提供的一种图像轮廓自动提取方法及系统，能够快速并准确地对二维断层图像进行自动提取，尤其适用于医学断层图像，例如脊髓轮廓的提取。CN106875410ACN106875410A权利要求书1/2页1.一种图像轮廓自动提取方法，其特征在于，包括：预设一二维断层图像的种子点，根据所述种子点获取所述一二维断层图像的目标图像区域；根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；基于所述二值图像中像素值为255的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长；对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；计算得到所述轮廓的重心，并将所述重心作为与所述一二维断层图像相邻的二维断层图像的种子点；根据所述相邻的二维断层图像的种子点，获取所述相邻的二维断层图像的目标图像区域；继续执行所述根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像的步骤。2.根据权利要求1所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长”具体为：判断所述目标图像区域内一像素点的像素值是否在预设的像素阈值范围内；若是，则将所述一像素点的像素值重设为255；若否，则将所述一像素点的像素值重设为0。3.根据权利要求2所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“根据所述二值图像的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长”具体包括：以二值图像上像素值为255的像素点为圆心，以预设的半径作圆；判断所述圆内的其余像素点的像素值是否均为255；若否，则将作为圆心的像素点的像素值重设为0。4.根据权利要求3所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“将作为圆心的像素点的像素值重设为0”之后还包括：判断进行第二次区域生长后的二值图像中的像素点的像素值是否均为0；若是，则减小所述预设的半径；重新执行所述以二值图像上像素值为255的像素点为圆心，以预设的半径作圆的步骤。5.根据权利要求4所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀”具体为：将所述圆作为结构算子，对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀。6.根据权利要求1-5任意一项所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“基于所述二值图像中像素值为255的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长”之前还包括：根据预设的放大倍数，对所述二值图像进行插值。7.一种图像轮廓自动提取系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于预设一二维断层图像的种子点，根据所述种子点获取所述一二维2CN106875410A权利要求书2/2页断层图像的目标图像区域；第一区域生长模块，用于根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；第二区域生长模块，用于基于所述二值图像中像素值为255的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长；提取模块，用于对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，然后提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；计算模块，用于计算所述轮廓的重心，并将所述重心作为与所述一二维断层图像相邻的二维断层图像的种子点；第二获取模块，用于根据所述相邻的图像层的种子点获取相邻的图像层的目标图像区域；继续执行模块，用于继续执行所述根据预设的像素阈值范围对所述目标