我国上市商业银行绩效评价及影响因素研究——基于两阶段DEA-Tobit模型的实证分析.docx

我国上市商业银行绩效评价及影响因素研究——基于两阶段DEA-Tobit模型的实证分析
一、绪论
随着中国经济快速发展，商业银行在国民经济发展中扮演着重要的角色。银行作为金融产业的重要组成部分，其绩效表现与经济发展密切相关。因此，了解和评价商业银行的绩效表现，对于银行自身和国民经济发展都具有重要的意义。本文将运用两阶段DEA-Tobit模型的实证分析方法，对中国上市商业银行的绩效进行评价，并探究其影响因素，以期提供有益的研究支持和决策参考。
二、研究背景和意义
随着金融市场日益复杂化和市场竞争越来越激烈，商业银行的市场表现和绩效表现越来越受到关注。评价商业银行的绩效表现，除了可以监督银行业发展的健康状况，还有助于银行自身的优化运营和提高业务水平。目前，已有许多学者和研究机构对于银行绩效进行了评估和研究。然而，尚缺乏系统性、综合性考虑银行内外部影响因素的评价方法。
本文针对中国上市商业银行的绩效评价，运用两阶段DEA-Tobit模型，旨在研究银行绩效水平与其内部特征和外部环境因素之间的关系。探究影响银行绩效的主要因素，有助于掌握银行的发展状况和研究银行管理水平的提高策略。
三、研究方法
该研究采用两阶段DEA-Tobit模型，通过数据包络分析(DEA)模型评价银行的绩效表现，再运用Tobit模型分析影响银行绩效的因素。具体研究步骤如下：
1、数据来源：本文选取中国上市商业银行为研究对象，数据来源为Wind金融终端，选取2015年至2019年期间的相关财务数据。
2、评价指标体系：本文将绩效评价指标分为两类，一类是输入指标，包括管理费用、运营成本等；一类是产出指标，包括资产规模、贷款规模、净利润等。
3、模型构建：基于两阶段DEA-Tobit模型，将输入和产出指标进行量化，使用DEA模型得到每家银行的效率得分。然后，在Tobit模型的基础上，探究内部和外部影响因素对于银行绩效的影响，涵盖的变量包括银行规模、营业收入、经济增速、政策环境、利率水平等。
4、分析结果：根据分析结果，对银行的绩效表现进行评价，并进一步探讨影响绩效的主要因素。
四、研究期望
通过本文的实证分析，可以更全面、准确地评估中国上市商业银行的绩效表现，并揭示主要影响因素。这对于银行的自身运营和发展，以及金融行业的整体发展都具有重要意义。我们期望通过本文研究，为银行业的管理和监督提供可行的经验和参考，为银行绩效评价和管理方法提供基础和支持。