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基于DEA我国上市商业银行绩效评价实证研究
标题：基于DEA的中国上市商业银行绩效评价实证研究
摘要：
本文以中国上市商业银行为研究对象，运用数据包络分析（DEA）方法对其绩效进行评价。通过建立包括财务数据和非财务数据的指标体系，选取相应的输入和输出指标，利用DEA模型计算各家银行的相对效率，并对其绩效表现进行排名。研究结果显示，在实施资本市场改革的背景下，中国上市商业银行整体绩效逐渐提升。然而，仍有一些银行仍然存在绩效低下的问题。
关键词：DEA；商业银行；绩效评价；中国；实证研究
引言：
随着经济全球化的进程，中国商业银行面临着更为激烈的竞争和更高的绩效要求。在市场经济体制下，商业银行作为金融市场的主体之一，其绩效不仅关系到自身的竞争力和生存发展，也影响了金融市场的稳定和国家经济的发展。因此，对商业银行的绩效评价具有重要的理论和实际意义。
方法：
本文采用数据包络分析（DEA）方法对中国上市商业银行的绩效进行评价。DEA方法是一种非参数的效率评价方法，可以避免人为设定权重和函数形式的问题，并能够充分利用数据的信息，得到相对效率评价结果。
数据：
本研究选取了中国上市商业银行自2015年至2020年的财务数据和非财务数据作为研究样本。财务数据包括银行资产、负债、利润等指标；非财务数据包括经营规模、业务范围、科技创新等指标。
实证分析：
通过运用DEA模型计算各家商业银行的相对效率，并进行排名，得出各银行的绩效表现。研究结果显示，整体上市商业银行的绩效逐年提升，表明中国银行业在实施资本市场改革的过程中取得了显著成效。然而，仍有部分银行绩效低下，可能存在管理问题、风险控制等方面的不足。
结论与启示：
本研究对中国上市商业银行的绩效评价提供了一种有效的方法和工具。根据研究结果，银行管理者可以参考高效银行的经验和做法，优化内部业务流程，提高绩效水平。同时，政府监管部门应加强对银行的监管，引导银行加强风险管理、科技创新等方面的能力提升，促进整个银行业的可持续发展。
参考文献：
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