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基于熵权和TOPSIS方法的供应链金融物流企业选择研究
随着现代供应链金融的快速发展和物流业的壮大，供应链金融物流企业的规模呈现出迅猛增长的态势。为了更好地实现供应链金融和物流业的融合发展，选择一家合适的供应链金融物流企业显得尤为重要。本文将以熵权和TOPSIS方法为基础，探讨如何选择一家优秀的供应链金融物流企业。
一、熵权TOPSIS方法的理论基础
(1)熵权法。熵权法是基于熵的概念衍生而来的一种多属性决策方法，因其运算简便、结果更加客观可靠而得到广泛应用。它将求出各个因素之间的权重，基于熵的理论，把熵值作为权重，进而实现多属性决策问题的求解。
(2)TOPSIS法。TOPSIS法是基于多属性决策分析的一种方法，它是将每个决策对象关于各个属性值的相对位置作为其决策质量的一种基础分析方法。通过计算与理想解和反理想解之间的距离，查找与理想解距离最小、与反理想解距离最大的最优方案。
二、供应链金融物流企业选择的熵权TOPSIS方法
(1)确定评价指标。供应链金融物流企业的选择需要考虑多个指标，比如企业规模、资质认证、服务水平、声誉度等等。
(2)确定指标权重。采用熵权法对评价指标的权重进行计算，从而得到各权重值。
(3)构建决策矩阵。以评价指标作为列标，各评价对象为行标，形成决策评价矩阵。
(4)计算归一化决策矩阵。对决策矩阵进行归一化处理，得到各个评价对象在各个指标上的归一化值。
(5)确定理想解和反理想解。理想解和反理想解是指在所有方案的归一化值中，最好和最不好的点。通常理想解是各项指标中的最大值，反理想解则是各项指标中的最小值。
(6)计算方案到理想解的距离和到反理想解的距离。采用欧氏距离的方法计算各个方案与理想解和反理想解之间的距离。
(7)计算综合评价值。通过计算距离最近的方案与理想解距离的比率，得到各方案的综合评价值。
三、结论
本文以熵权TOPSIS方法为基础，详细介绍了供应链金融物流企业选择的方法。采用此方法选择供应链金融物流企业能够更好地解决多属性决策问题，使得选择结果更为客观、可靠。但是在实际选择中，还需要考虑其他因素的影响，如企业特色、管理模式等等，以充分了解和评价供应链金融物流企业。