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基于仿射算术优化的不确定系统区间潮流快速分解法
基于仿射算术优化的不确定系统区间潮流快速分解法
摘要：不确定性在电力系统中是一个非常重要的考虑因素，特别是在传统的潮流计算中。考虑随机的负载波动、电源波动以及网络参数的不确定性，给电力系统分析带来了更复杂的问题。本文提出了一种基于仿射算术优化的不确定系统区间潮流快速分解法。该方法利用仿射算术优化的优势，通过快速分解法处理不确定性区间，提高了潮流计算的精确性和效率。仿真实验结果表明，该方法在处理不确定系统的潮流计算问题上具有较高的准确性和快速性。
关键词：不确定性、区间潮流、仿射算术、快速分解法、电力系统
1.引言
随着电力系统规模的日益扩大和复杂性的增加，不确定性成为了电力系统研究中的一大挑战。不确定性可以来自于负荷波动、电源波动以及网络参数的误差等。传统的潮流计算方法无法有效处理这种不确定性，因此，需要研究新的方法来解决这个问题。
2.不确定系统区间潮流的建模
为了建模不确定系统的区间潮流，首先需要确定不确定性的来源。在本文中，考虑的不确定性来源主要包括负载波动、电源波动以及网络参数的误差。然后，需要将这些不确定性表示为区间形式。负载波动可以表示为一个区间，电源波动可以表示为一个区间，网络参数的误差可以表示为一个区间。最后，通过将这些区间进行合并，得到一个包含了不确定性的区间潮流模型。
3.基于仿射算术优化的快速分解法
为了提高不确定系统的潮流计算的精确性和效率，本文采用了仿射算术优化的方法。仿射算术优化是一种基于区间算术的优化方法，能够快速地处理不确定性区间。首先，将区间潮流模型转化为一个仿射算术优化问题。然后，利用仿射算术优化的性质，将不确定性区间进行快速分解。最后，通过迭代求解，得到了不确定系统的潮流解。
4.仿真实验与结果分析
为了验证本文方法的准确性和有效性，进行了一系列的仿真实验。通过与传统的潮流计算方法进行对比，实验结果表明，本文方法在处理不确定系统的潮流计算问题上具有较高的准确性和快速性。同时，本文方法也可以有效地处理不确定性的影响，提供了一种新的解决方案。
5.结论
本文提出了一种基于仿射算术优化的不确定系统区间潮流快速分解法。该方法利用仿射算术优化的优势，通过快速分解法处理不确定性区间，提高了潮流计算的精确性和效率。仿真实验结果表明，该方法在处理不确定系统的潮流计算问题上具有较高的准确性和快速性。未来的研究可以进一步探索该方法在实际电力系统中的应用。
参考文献：
[1]Wang,C.,Weile,P.,&Overbye,T.(2012).ARobustOptimizationApproachtoPowerSystemUncertaintyAnalysis.IEEETransactionsonPowerSystems,27(1),162-172.
[2]Yang,W.,&Zhang,B.(2019).IntervalStateEstimationConsideringUncertainCommunicationDelays.IEEETransactionsonPowerSystems,34(3),2447-2449.
[3]Wu,C.,Zhu,C.,&Ren,J.(2017).OptimalBiddingStrategyforWindPowerProducersConsideringUncertainPowerOutput.IEEETransactionsonSustainableEnergy,8(4),1609-1621.