基于ADVISOR的典型并联混合动力汽车控制策略仿真分析.docx

基于ADVISOR的典型并联混合动力汽车控制策略仿真分析
随着环保意识的提高和汽车工业技术的不断进步，混合动力汽车已经成为未来汽车发展的主流方向之一。然而，混合动力汽车的控制策略是其整车性能和经济性的决定因素之一，因此研究并联混合动力汽车的控制策略对于混合动力汽车的推广和发展具有重要意义。
基于ADVISOR软件的仿真平台，本文研究了典型的并联混合动力汽车控制策略，并进行了模拟分析。
首先，介绍了并联混合动力汽车的基本结构和工作原理。并联混合动力汽车由内燃机、电动机和电池组成，内燃机和电动机可以分别或同时驱动车轮，电池可以存储和释放能量。在车辆行驶过程中，控制系统根据车速、动力需求和电池状态等信息，自动调整内燃机和电动机的输出功率，实现能量的最优分配。
其次，分析了两种常见的并联混合动力汽车控制策略：基于功率分配的控制策略和基于能耗最小化的控制策略。
基于功率分配的控制策略认为内燃机和电动机的输出功率应该按照一定比例分配，以达到最佳燃料经济性和动力性能。在该控制策略下，控制系统可以根据车速、驱动力需求和电池状态等信息来控制内燃机和电动机的输出功率，并实时调整功率分配比例。该控制策略在车辆启动和低速行驶时具有优势，但在高速行驶时可能存在不足。
基于能耗最小化的控制策略认为应该最小化车辆总能耗，同时保证动力性能。在该控制策略下，控制系统可以根据预先设定的能耗函数，计算出每个时刻内燃机和电动机的最优输出功率，使得能量利用率最大。该控制策略在高速行驶和长途行驶时具有优势，但在启动和低速行驶时可能存在不足。
最后，使用ADVISOR仿真平台，对两种不同控制策略的模型进行了仿真分析。仿真结果表明，基于功率分配的控制策略可以提高低速行驶的燃料经济性和动力性能，但在高速行驶时会损失一定的经济性；基于能耗最小化的控制策略适用于高速行驶和长途行驶，能够最小化总能耗并保证动力性能。
综上所述，本文研究了典型的并联混合动力汽车控制策略，并基于ADVISOR仿真平台进行了模拟分析。研究表明，不同的控制策略适用于不同的驾驶条件和需求，因此应该针对具体的使用场景选择最优的控制策略，以达到最佳的经济性和性能表现。