五大工具之——SPC培训教材.ppt

1课程主要内容有一组数据描点作图数据有问题?整理一下数据找出数
据规律相关统计知识介绍
母体与样本的概念1、表示母体特征的统计量种类样
本
统
计
量R统计特性值分类统计特性值分类统计特性值分类二项分布（BinomialDistribution）定义:二项分布的概率分布函数为:

常态分布（NormalDistribution）常态分布的图形任何常态分配皆可转为标准常态分配
转换后的机率运算也可对应原分配泊松分布（PoissonDistribution）统计过程控制的基本概念品质管理核心内容SPC：StatisticalProcessControl(统计过程控制）是运用统计技术分析过程中的品质特性从而控制过程变异
过程：指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、材料、方法和环境及输出顾客之集合
统计：数量统计方法是一种科学的方法，它的理论基础是数量统计学；其用途如：
-提供表示事物特征的数据；
-比较事物间的差异
-分析影响事物变化的因系及相互关系SPC目的及作用基本概念-过程控制系统过程控制系统组内变异与组间变异偶然原因与异常原因SPC控制图原理控制图的理论介绍
控制图的种类计量值，如产品质量特性管制图管制图管制图n管制图管制图在实务应用上，常会遭遇到其质量特性所得到的衡量值只有一个，其原因为不能多抽或是不须多抽，例如
生产率低无法以n>1进行分析
破坏性检验
有些如化学工业上之制程重复测量值相差不大
故再此情况下无法以样本极差或是样本标准偏差来估计制程变异，所以采用移动极差来估计制程变异

也就是以相邻的数据计算极差管制图(单一观测值管制图,)
组内样本大小固定不合格品数管制图可用来管制
一个检测单位(每组样本数大小固定)之总不合格点数即为c管制图
固定样本下出现不合格点之机率服从卜瓦松分配
基本假设有
平均缺点数必须远小于所有可能的缺点总数
发生缺点的机会很大然而特定位置发生不合格点的机率很小且固定
每一样本发生不合格点之机会相同
不合格点之发生为独立cchart(缺点数管制图)uchart(单位缺点管制图)检定法则ControlRulesControlRulesControlRulesControlRules管制图的判读准则的选用管制图的利用计数值与计量值管制图之选择统计制程管制图之正确使用USL(UpperSpec.Limit)：规格上限
LSL(LowerSpec.Limit)：规格下限
UCL(UpperControlLimit)：管制上限
CL(CenterLine)：中心线
LCL(LowerControlLimit)：管制下限
OOC(OutofControl)：超出管制界线
OOS(OutofSpec.)：超出规格界线
SOOS：单点超出规格管制界限V.S.规格界限误解1
设置USL&LSL在X-图上可帮助该受控制的部品满足CPK需求误解3
虽然过程失控，但产品仍然满足客户规格控制图在实际工作应用中常见的错误
1在4M1E因素未加控制，工序处于不稳定状态时使用控制图
2在工序能力不足的情况下就使用控制图
3用规格线代替控制线，或用压缩的规格线代替控制线
4在现场应用时，控制图只打点不作分析判断，失去控制图的报警作用
5在现场运用时，打点不及时，工序出现异常也不能及时发现
6当工序条件4M1E因素发生变化时，不及时调整控制界限TheEnd
谢谢！