一种改进的NURBS曲面和隐式曲面求交算法及在船体曲面求交中的应用.docx
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一种改进的NURBS曲面和隐式曲面求交算法及在船体曲面求交中的应用随着科技的不断发展,人们对于船舶的要求也越来越高。其中船体曲面的求交问题一直是关注的焦点。本文将介绍一种改进的NURBS曲面和隐式曲面求交算法及其在船体曲面求交中的应用。NURBS曲面是一种细分曲面,是由多个贝塞尔曲线组成的。NURBS曲面求交是指确定两个NURBS曲面相交的点,这个问题是相当复杂的。通常,可以使用蒙特卡罗方法进行求交,但是蒙特卡罗方法效率较低,因此本文提出了一种改进的方法。改进的方法是将NURBS曲面和隐式曲面结合使用。隐
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一种新的隐式曲面求交的跟踪算法研究的中期报告介绍:隐式曲面是指通过隐含的函数关系来定义的曲面,常见的隐式曲面包括球体、圆环、扭曲的曲面等等,其在计算机图形学、计算机辅助几何设计、物理仿真等领域均有广泛应用。本中期报告旨在研究一种新的隐式曲面求交的跟踪算法,通过优化传统的逐点采样法,提高求交的精度和效率,从而实现更加高效的隐式曲面求交操作。研究内容:1.介绍了传统的隐式曲面求交方法和其存在的问题,包括采样密度不足、计算量大等缺点。2.提出了一种基于样条曲线的跟踪算法,可以通过对隐式曲面进行参数化,从而避免了
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基于改进的粒子群算法求NURBS曲面间的最小距离1.算法介绍粒子群算法是一种优化算法,它通过模拟鸟群寻找食物的行为来进行优化。每个粒子代表一个潜在解,粒子的速度和位置是通过粒子与其他粒子的经验信息和全局最优解得到的。粒子通过比较自身当前位置和历史最优位置,来更新自身的位置和速度。这样粒子在搜索空间中的位置不断更新,最终找到最优解。改进的粒子群算法也称为自适应粒子群算法,它在粒子群算法的基础上,增加了适应性和动态更新机制,以提高精度和鲁棒性。NURBS曲面是非均匀有理B样条曲面的简称,它是一种常用的三维曲面