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中国物价波动对经济增长影响的实证分析——基于省际面板数据分位数回归
摘要：
本文使用省际面板数据，采用分位数回归模型，分析了中国物价波动对经济增长的影响，并且通过设备漏斗图和差分图来解释回归结果。研究发现，物价波动对经济增长有显著的非线性影响，即在低物价波动情况下，物价波动对经济增长的影响较小，但随着物价波动程度的加剧，物价波动对经济增长的影响变得更加显著。此外，研究还发现物价波动对经济增长的影响具有区域差异，东部地区的影响最为显著。
关键词：物价波动；经济增长；分位数回归；区域差异
引言：
物价波动是一个经济系统中非常重要的指标之一。物价波动对经济的影响具有复杂性和非线性性。过高或过低的物价波动都可能对经济产生不利的影响，因此需要深入研究物价波动对经济增长的影响及其机制。
目的：
本文旨在采用分位数回归模型，分析中国物价波动对经济增长的影响，并探讨该影响的非线性和区域差异性。
数据和方法：
本文采用2000-2019年省际面板数据，使用分位数回归模型进行实证分析。该模型是一种非参数回归方法，可以更好地探索变量之间的非线性关系。
结果：
首先，分位数回归结果表明，物价波动对经济增长的影响具有显著的非线性特性。具体而言，在低物价波动情况下，物价波动对经济增长的影响较小。但随着物价波动程度的加剧，物价波动对经济增长的影响变得更加显著。其次，本文还发现了物价波动对经济增长的区域差异性。东部地区的物价波动对经济增长的影响最为显著，而中部和西部地区则明显较弱。
讨论：
本文的研究结果为政策制定者提供了重要的参考。在低物价波动的情况下，政府可以通过适度的货币政策来促进经济增长；而在物价波动较高的情况下，政府应该采取积极的措施，如出台财政政策、控制通货膨胀等，以缓解物价波动对经济的负面影响。
结论：
本文的研究结果表明，物价波动对经济增长具有显著的非线性和区域差异特性。通过适当的货币政策、财政政策和通胀控制等手段，政府可以更好地应对不同程度的物价波动对经济增长造成的影响。