运用生存分析与变点理论对深证成指的研究.docx
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运用生存分析与变点理论对深证成指的研究.docx
运用生存分析与变点理论对深证成指的研究深证成指是深圳证券交易所的一大股票指数,它包括了深市中市值较大的股票,因此被视为了解深圳市场情况的重要指标。本文将运用生存分析与变点理论,对深证成指的走势进行研究和分析。生存分析是一种基于时间的统计方法,适用于分析时间和其它因素对某种特定事件发生的影响。在本文中,我们将运用生存分析方法,分析深证成指的生存时间,即两次不同水平间的最短时间间隔。我们所考虑的“事件”,是深证成指经过某一阈值后,第一次回归到此阈值以下的时间。这样的时间间隔可以帮助我们了解深证成指向上或向下跳
上证综指与深证成指——excel数据分析.xls
上证综合指数深证成指日期收盘点位百分比收益率对数收益率收盘点位百分比收益率2009-12-313,277.139013,699.97002008-12-311,820.805079.98%25.52%6,485.5130111.24%2007-12-315,261.5630-65.39%-46.09%17,700.6211-63.36%2006-12-312,675.474196.66%29.37%6,647.1392166.29%2005-12-311,161.0570130.43%36.25%2,86
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基于GARCH族模型的深证成指价格波动研究摘要:本文基于GARCH族模型,对深证成指的价格波动进行了研究。通过对深证成指的日收益率序列进行建模和拟合,发现深证成指的价格波动呈现出明显的波动聚集效应。同时,模型的后验分析也显示了在不同时间段内,深证成指的价格波动所表现出的波动聚集效应的不同程度。关键字:GARCH族模型,深证成指,价格波动,波动聚集效应引言:随着现代金融市场的发展和完善,越来越多的人开始将其赖以生存的财富投入到股票市场中。然而,股票市场的价格波动性较大,使得投资者在选择投资策略时需要面临更大
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上证综指深证成指的相关性分析——基于Copula连接函数摘要本研究采用Copula连接函数分析了上证综指和深证成指的相关性。通过引入Copula函数作为中介,研究发现两个指数之间具有一定的正相关性。实证结果表明,对于投资者而言,在制定投资策略等决策时,需要重视这一正相关性。具体来说,如果一个指数下跌,另一个指数也可能下跌。本研究的发现有助于投资者更好地了解这两个指数之间的相关性,促进投资决策的制定和风险管理。关键词:Copula函数;上证综指;深证成指;相关性引言股票市场是所有投资市场中最流动的市场之一。
深证成指--日线资料--日线--标准除权.xls
时间涨跌幅度%开盘最高最低收盘成交量2012/01/04-222.83-2.508980.769025.668695.28695.99504677802012/01/05-95.73-1.108653.18744.228566.068600.26551955252012/01/06+34.16+0.408597.378643.298486.588634.42529211362012/01/09+311.66+3.618638.538946.888532.678946.08756510132012/01/1