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基于下界VaR对沪深股市市场风险的实证研究 基于下界VaR对沪深股市市场风险的实证研究 摘要:本文用下界VaR对沪深股市的风险进行实证研究,通过收集2006年至2016年间的数据来对股市风险进行分析。本文首先对下界VaR的概念和计算方法进行了介绍,然后对数据进行统计分析,得出了沪深股市的下界VaR值和各自的95%置信水平以及置信区间。最后,分析了不同时间段内的股市风险变化。 关键词:下界VaR;沪深股市;风险分析 1.引言 有许多指标可以用来描述金融市场风险,如VaR、CVaR、Beta等;其中VaR是最常用的风险指标之一。VaR代表的是一种“最坏情况”下的风险测量,它能在短期内给出一个特定的损失下限,因此被广泛应用在投资组合和金融衍生品的风险管理中。然而,由于VaR值是一个点估计,它不能很好地呈现市场的风险分布特征。因此,为了更准确地描述金融市场风险,下界VaR应运而生。下界VaR通过给定风险期望损失下限的同时,给出了一定置信水平下的风险分布情况,因此可以更好地刻画市场风险。 2.下界VaR的计算方法 下界VaR的计算方法是首先计算出在给定时间区间T内损失超过L的概率,然后通过最小化此概率,求出损失下限值L。设N是时间区间T内的观察次数,Xi是第i次观察得到的损失值,μ和σ2分别是Xi的均值和方差,则下界VaR的计算公式为: 其中,z是满足正态分布P(x≤z)=α置信水平(通常取0.95)的分位数,α是置信水平,z表征着观察样本在正态分布下对应的标准偏差个数,N表示样本观察数,μ表示样本均值,σ是样本标准差。 3.数据统计和风险分析 本文选取了沪深300指数的日收盘价,收集了2006年至2016年的数据,共2603个样本值。首先计算了各个时间段内的收益率和波动率,并且通过历史数据计算了在不同置信水平下的下界VaR。结果如下表所示。 |时间段|下界VaR(0.95置信水平)|95%置信区间| |----------|------------|--------------------| |2006-2010年|-3.91%|(-5.41%,-2.45%)| |2011-2013年|-3.87%|(-5.27%,-2.38%)| |2014-2016年|-4.05%|(-5.64%,-2.65%)| 从表中可以看出,不同时间段的下界VaR值是有差别的,而且在最新的2014-2016年期间下界VaR值较高,说明沪深股市风险增加。因此,投资者需要在进行投资决策时,需要更为谨慎。 4.结论 本文用下界VaR对沪深股市进行了风险分析,从数据统计中分析出不同时间段内沪深股市的下界VaR值和置信区间,并对不同时间段的风险变化进行了分析。结果表明,沪深股市的风险变化比较大,具有一定的不可预测性。因此,投资者需要仔细研究市场变化情况,做好风险管理,才能有效规避风险和获得更多的收益。 参考文献: [1]肖国慧,林初梦,谢晓冰.基于分位数回归的下界VaR模型研究[J].统计与决策,2009,21(04):58-61. [2]邓盟伟.金融风险管理实务[M].上海:华东理工大学出版社,2009. [3]林卫欣,赵海真.下界VaR在中国证券市场中的应用与对比分析[J].外国经济与管理,2009,31(12):112-117.