江苏省人口迁移的空间模式及影响——基于“五普”数据的分析.docx
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江苏省人口迁移的空间模式及影响——基于“五普”数据的分析摘要:本文利用“五普”数据,从人口迁移的视角出发,对江苏省的人口迁移空间模式进行了分析,并探讨了其对经济、社会以及城市化进程的影响。研究表明,江苏省人口迁移的空间模式以城市化为主导,同时体现出河流、铁路和公路等交通要素的影响。人口向东部和中部集中的趋势比较明显,尤其是南京、苏州、无锡等城市成为了人口集聚的热点地区。江苏省人口迁移对经济、社会和城市化进程的影响是多方面的,其中包括促进城市化进程和经济发展,提高就业机会和劳动力素质,加强社会联系和文化交流
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第31卷第5期2007年9月人口研究Vol131,No15September200742PopulationResearch人口流迁中国人口迁移的选择性:基于五普数据的分析3唐家龙马忠东【内容摘要】人口迁移的选择性一直以来都是人口学家和经济学家关注的焦点。文章利用2000年中国人口普查微观数据,重点考察了1990年代后期在转型社会中中国人口迁移的选择性问题。研究表明,中国人口迁移具有较强的年龄选择性和教育选择性,但青年迁移者中,女性所占比例有所上升且呈现出高于男性迁移风险的态势。同时,户籍制度是影响迁移决
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县域国民受教育程度的空间差异研究——基于五普与六普数据的分析随着科技进步和经济发展,教育在中国日益成为人们最为关注的话题之一。教育的重要性显而易见,通过教育可以提高人们的素质和能力,从而促进社会经济的发展。因此,教育在中国的发展也受到了各级政府的高度重视。然而,由于中国的地域广阔和人口众多,以及城乡发展的不平衡,教育资源和服务在不同地区存在明显的差异。县域作为中国基层行政单位的代表,其国民受教育程度的空间差异也引起了人们的普遍关注。本文基于五普与六普数据,旨在探讨中国县域国民受教育程度的空间差异,并分析造
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面状数据通过各个面积单元上变量的数值描述地理现象的分布特征,变量的值描述是这个空间单元的总体特征,与面积单元内的空间位置无关。空间点模式主要从点的位置信息研究空间分布模式,而面状数据的空间模式研究的是面积单元的空间关系作用下的变量值的空间模式。5.1空间接近性与空间权重矩阵5.2面状数据中趋势分析5.3空间自相关的概念5.4名义变量的空间自相关测度—连接计数法5.5空间自相关变量—Moran’sI和Geary’sC5.6广义G统计量5.7局部空间自相关统计量5.1空间接近性与空间权重矩阵5.1.1空间接近