制酒行业上市公司股票竞争力分析——基于主成分分析方法.docx
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制酒行业上市公司股票竞争力分析——基于主成分分析方法.docx
制酒行业上市公司股票竞争力分析——基于主成分分析方法摘要本文以主成分分析方法为基础对制酒行业上市公司股票竞争力进行了分析。本研究使用2016年至2020年上市公司的财务数据和市场数据,选定了6个指标(销售收入、净利润、总资产、利润率、市盈率和市净率)对制酒行业上市公司股票竞争力进行分析。通过主成分分析法,筛选出了更加能够代表制酒行业上市公司股票竞争力的两个主成分,并分析其对股票的影响。研究表明,主成分一代表了公司财务状况,主成分二代表了市场风险和政策、品牌等因素。最后本文提出了几点对制酒行业上市公司提高股
基于主成分分析的上市公司竞争力评价.docx
目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc169750251"中英文摘要PAGEREF_Toc169750251\h1HYPERLINK\l"_Toc169750252"一、引言PAGEREF_Toc169750252\h2HYPERLINK\l"_Toc169750253"二、上市公司综合评价指标体系的建立及决策矩阵的构造PAGEREF_Toc169750253\h2HYPERLINK\l"_Toc169750254"三、主成分分析法
主成分分析方法在主成分分析方法中的应用.docx
主成分分析与因子分析及SPSS实现(一):原理与方法(2014-09-0813:33:57)转载▼一、主成分分析(1)问题提出在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素,我们可能会收集患者的人口学资料、病史、体征、化验检查等等数十项指标。如果将这些指标直接纳入多元统计分析,不仅会使模型变得复杂不稳定,而且还有可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差。有没有一种办法能对信息进行浓缩,减少变量的个数,同时消除多重共线性?这时,主成分分析隆重登
我国上市银行综合业绩评价——基于主成分分析方法的实证研究.docx
我国上市银行综合业绩评价——基于主成分分析方法的实证研究随着我国金融市场的不断发展壮大,银行作为金融业的主要组成部分,其综合业绩的评价越来越受到广泛关注。如何科学合理地评价银行的综合业绩,成为一个值得探究的问题。本文基于主成分分析方法,分析我国上市银行的综合业绩评价。一、主成分分析方法简介主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种基于数据降维的方法,其核心思想是将高维数据映射到低维度的空间,从而挖掘出原始数据中的主要信息。它可以将一系列变量转化为一组线性不相关的主成分
基于主成分分析的图像融合方法.pdf
本发明提出了一种融合吸收、微分相位对比度和暗场(散射)信号的方法,上述信号采用x射线相位对比度灵敏技术获得,如光栅装置。该新的方法通过主成分分析(PCA)融合吸收和暗场信号;进一步地,微分相位对比度被合并至该PCA融合图像中,以获得边缘增强效应。由于其普遍的可应用性以及其在使用中的简单性,所提出的发明期望变成用于使用相位对比度成像的图像融合方案的标准方法,特别是在医学扫描仪(例如人体乳房x射线照相设备)、工业生产线上的检查、非破坏的测试以及国土安全方面。