基于主成分分析的图像融合方法.pdf
一条****杉淑
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相关资料
基于主成分分析的图像融合方法.pdf
本发明提出了一种融合吸收、微分相位对比度和暗场(散射)信号的方法,上述信号采用x射线相位对比度灵敏技术获得,如光栅装置。该新的方法通过主成分分析(PCA)融合吸收和暗场信号;进一步地,微分相位对比度被合并至该PCA融合图像中,以获得边缘增强效应。由于其普遍的可应用性以及其在使用中的简单性,所提出的发明期望变成用于使用相位对比度成像的图像融合方案的标准方法,特别是在医学扫描仪(例如人体乳房x射线照相设备)、工业生产线上的检查、非破坏的测试以及国土安全方面。
一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统.pdf
本发明涉及一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统,方法包括:获取穿墙雷达回波信号;对所述穿墙雷达回波信号进行鲁棒主成分分析,建立回波域联合低秩稀疏模型;利用BP算法对所述穿墙雷达回波信号进行处理,得到原始图像;对所述原始图像进行鲁棒主成分分析,建立图像域联合低秩稀疏模型;利用光滑化快速交替线性化方法分别对所述回波域联合低秩稀疏模型和所述图像域联合低秩稀疏模型进行求解,确定回波域目标图像和图像域目标图像;对所述回波域目标图像和所述图像域目标图像进行指数加权联乘融合处理,得到融合图像。本发明能够提高杂波和
基于主成分分析的CT图像去噪方法.pdf
本发明公开一种基于主成分分析的CT图像去噪方法。该方法包括:构建一个可自适应调整大小的搜索窗口;以CT图像中一个包含噪声的像素为中心,构建矩形参考模块;在搜索窗口中,寻找与参考模块相似的测试模块,构成测试模块集;测试模块集映射到CT图像主成分的张量基底空间中;对包含噪声的张量的基底进行削减;将测试模块映射回图像空间中,重建去除噪声后的CT图像。本发明能够准确的去除CT图像中的噪声,并且可以保留CT图像中的边缘和细节信息。
一种基于球坐标主成分分析的图像压缩重构方法.pdf
本发明提出一种基于球坐标主成分分析的图像压缩重构方法,涉及图像压缩的技术领域,将笛卡尔坐标系的图像像素点转换到球坐标系,使图像拥有旋转不变性,同时考虑像素点矩阵的行间与列间,且考虑所有图像列及行球坐标系矩阵中元素值的标准差,即考虑了多张图片间的相关性,克服了传统方法只对单张图像压缩的局限性,不仅可以降低计算成本还可以降低存储空间。此外,本方案通过保留相关性低的元素,丢弃相关性高的元素,更能反应空间结构,提高了图像压缩效果,压缩充分,效率高。
一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法.pdf
本发明公开了一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法,利用一个正交的变换T,将原本有一定相关关系的原始数据转化成彼此之间正交的新的向量,从代数学角度上说,表现为用对角矩阵替代了原始变量X的协方差矩阵,在几何上角度上说,是用新的正交坐标系替代了原坐标系,使之沿着样本点散布在最远的p个互不相关的方向,然后用降维的方法对多维变量系统进行变换,使得在大量降维以后,还能保留原始数据的许多信息。将原始数据转换为特征空间的投影,形成新的空间向量,在新的空间向量的基础之上优化图像,从而有效的达到图像增强的目的。