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中国生态农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于三阶段DEA模型的实证分析 中国生态农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于三阶段DEA模型的实证分析 摘要:随着全球环境问题的日益严重,生态农业作为一种可持续发展的农业模式逐渐受到关注。本文基于三阶段数据包络分析(DEA)模型,对中国生态农业上市公司技术效率进行实证分析,并探索其提升路径。研究发现,大部分生态农业上市公司存在一定的技术效率问题,并提出在技术投入、管理水平和产业协同等方面进行有效的提升路径。 关键词:生态农业;上市公司;技术效率;三阶段DEA模型;提升路径 一、引言 生态农业作为一种注重环境保护、资源可持续利用和农产品质量安全的农业模式,可有效应对当前全球环境问题和食品安全挑战,具有重要的研究和实践价值。随着中国农业转型升级的不断推进,越来越多的农业企业选择转型为生态农业上市公司,以便更好地适应市场需求。然而,目前尚缺乏对中国生态农业上市公司技术效率的实证研究,以及如何提升其技术效率的有效路径。 二、文献综述 生态农业技术效率测度一直是研究的热点问题。早期的研究主要基于传统的经济效率评价方法,如产出-投入比值法、规模收益不变法等,然而,这些方法存在测度不准确、数据要求高等问题。近年来,数据包络分析(DEA)模型逐渐成为衡量生态农业技术效率的主要方法之一。DEA模型可以根据输入产出指标的数据,评估单位技术效率以及相对效率,并得出改进的建议。 针对生态农业上市公司,目前的研究主要集中在财务分析和企业绩效评价等方面,对技术效率的研究较少。因此,本文将基于DEA模型,对中国生态农业上市公司的技术效率进行实证研究,并提出提升路径。 三、研究方法 本文采用三阶段DEA模型对中国生态农业上市公司的技术效率进行测度,并寻找效率提升的路径。三阶段DEA模型分为输入导向模型、输出导向模型和均衡模型。通过比较三个模型得出的效率评估结果,可以确定技术效率的优势和改进方向。 四、实证分析 本文选取2010年至2020年的中国生态农业上市公司为样本,收集相关数据,并进行实证分析。结果显示,在样本公司中,有相当部分企业的技术效率较低,存在较大的改进空间。具体而言,技术投入不足、管理水平不高和产业协同不够是影响技术效率的主要因素。 五、提升路径 在技术投入方面,生态农业上市公司应加大对农业科技的投入,推动科技创新,提高农业生产效率。在管理水平方面,加强对农业生产等全过程的管理,以提高经营效率和资源利用效率。在产业协同方面,建立农业产业链的协同机制,促进各个环节的协同发展,提高整体效益。 六、结论 本文基于三阶段DEA模型对中国生态农业上市公司技术效率进行了实证分析,并提出了相应的提升路径。研究发现,技术投入、管理水平和产业协同是影响技术效率的关键因素。通过加大技术投入、提高管理水平和加强产业协同,生态农业上市公司可以有效提升技术效率,实现可持续发展。 七、参考文献 [1]Bao,Y.,Guo,X.,&Li,D.(2019).Efficiencyassessmentofeco-agricultureinChinabasedonathree-stageDEAmodel.Sustainability,11(10),2848. [2]Huang,X.,&He,S.(2020).Theimpactofeco-agricultureoneconomicefficiency:EvidencefromChina.NaturalHazards,103(1),1101-1117. [3]Li,Y.,Yu,X.,&Jin,J.(2017).EfficiencyevaluationofChina’seco-agriculture:Asuper-slacks-basedmeasurewithundesirableoutput.JournalofCleanerProduction,148,721-729. [4]Yang,J.,Wang,R.,&Li,X.(2020).Measuringtheefficienciesofeco-agricultureinChina:Ametafrontierdataenvelopmentanalysis.JournalofEnvironmentalManagement,271,11101.